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基于OpenCV-Python的摄像头人脸检测追踪控制系统

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基于OpenCV-Python的摄像头人脸检测追踪控制系统

# # 加载人脸识别分类器 # # 官方已有的分类器 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades # # github的不好下载, 可以从码云上找 # # PythonPython38-32Libsite-packagescv2data 这个目录下也有 # classifier cv2.CascadeClassifier( haarcascade_eye.xml ) # color (255,0,0) # # 识别器进行识别 # faceRects classifier.detectMultiScale(gray,scaleFactor 1.2,minNeighbors 3,minSize (32, 32)) # if len(faceRects): # for faceRect in faceRects: # x,y,w,h faceRect # # 框选出人脸 最后一个参数2是框线宽度 # cv2.rectangle(faceImg,(x, y), (x h, y w), color, 2) #faceImg cv2.cvtColor(faceImg,cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow( faceImg ,faceImg) # 展示图像 thread threading.Thread(target track) thread.start() k cv2.waitKey(10) # 键盘值 if k 27: # 通过esc键退出摄像 break # 关闭摄像头 cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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