python技能树内测地址 python.csdn.net
主观感受 吐槽打开之后映入眼帘的就是各种知识点的细分标签。
先说页面一级标签 前面基础知识标签还好 和培训机构的课程大纲相似。
到了Numpy、Pandas、、Matplotlib、Scipy 就单独放出来当做一级标签 不过也可以理解。
那下面这三个标签 数据分析、人工智能、高级教程就像是在应付了事
数据分析标签下面放着 csv、excel、时间序列 … 这顶多和数据相关 与分析有关系吗
人工智能标签下面先放一个算法库 再放三个大类 然后两个算法
高级教程标签下面是函数和类。
尽管是在内测阶段 可是到b站随便找两个课程 把目录copy下来也比这些标签看着强吧
建议一级标签要么按知识体系划分要么按学习库划分 掺杂在一块很不自在。比如
数据分析 数据处理 Pandas、datatbble 、数据计算 Numpy、Ipython、Scipy 、数据可视化 Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等等
人工智能 机器学习 十大基本算法、常用库scikit-learn 、深度学习 TensorFlow、Pytorch、Keras等 、计算机视觉 opencv 、自然语言处理 nltk等等
高级教程 生成迭代、高阶函数、线程进程、异步协成等等
使用感受 吐槽不敢说掌握python所有知识点 90%还是没问题的
1、练习题点进去竟然还是代码选择题 这分明是在做识图找区别2、参考资料让学习用户自己提交 竟然还是需要完成该知识点学习才推荐参考资料 人都学会了还看你这干什么 建议求求一定要把代码选择题改了好吗 或者超过10行的代码改了好吗
就拿这个为例 https://bbs.csdn.net/skill/practice/python-3-153/69?typeId 17482
一个选项的代码 屏幕还显示不全 根本没有阅读的念头 更别说做题了
认真的思考了下 给予目前内测的评价 虚有图表、食之无味
当然技能图谱对大家学习很有帮助 希望该板块能越做越好 加油
如有言语不当 望谅解。
