opencv:02 读取视频，显示视频，保存视频

从相机中读取视频

通常情况下 用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。从摄像头捕捉一段视频(使用的是笔记本电脑内置的网络摄像头) 将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。要捕获视频 需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下 只有一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以简单地传0(或-1)。此外 如果有多个摄像头的话 可以通过传递1来选择第二个相机 以此类推。在此之后 你可以逐帧捕获。在最后记得进行释放。

import cv2
import numpy as np
cap cv2.VideoCapture(0) # 第一个摄像头
if not cap.isOpened():
 print( can not open camera )
 exit()
while True:
 # 逐帧捕获
 ret, frame cap.read()
 # 如果正确读取帧 ret为True
 if not ret:
 print( Can t receive frame (stream end?). Exiting ... )
 break
 # 将当前帧转换为灰度图
 gray cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 # 显示结果帧
 cv2.imshow( frame , gray)
 if cv2.waitKey(1) ord( q ):
 break
 # 完成所有操作后 释放捕获器
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

cap.read()返回布尔值( True / False )。如果正确读取了帧 它将为 True 。因此 你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
有时 cap可能尚未初始化捕获。在这种情况下 此代码显示错误。你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否已初始化。如果是 True 那么确定是打开的。否则 使用cap.open()打开它。还可以使用 cap.get(propId)方法访问该视频的某些功能 其中propId是0到18之间的一个数字。每个数字表示视频的属性 如果适用于该视频 并且可以显示完整的详细信息在这里看到 cv2::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId value)进行修改。 value是想要的新值。 从文件播放视频

它与从相机捕获相同 只是用视频文件名更改摄像机索引。另外 在显示框架时 请使用适当的时间 cv.waitKey() 。如果太小 则视频将非常快 但如果设置得太大 则视频将变得很慢。正常情况下25毫秒就可以了。

import cv2
import numpy as np
cap cv2.VideoCapture( vtest.avi )
while cap.isOpened():
 ret, frame cap.read()
 if not ret:
 print( Can t receive frame (stream end?). Exiting ... )
 break
 gray cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 cv2.imshow( frame , gray)
 if cv2.waitKey(1) ord( q ):
 break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

保存视频

捕捉一个视频 一帧一帧地处理 如果想要保存这个视频。对于图像 它非常简单 只需使用 cv2.imwrite()。但是对于视频而言 这里还需要做一些工作。首先创建一个 VideoWriter 对象。应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后应该指定 FourCC 代码以及传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为True 编码器期望颜色帧 否则它与灰度帧一起工作。FourCC http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。可用代码列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php 找到。它取决于平台。遵循编解码器来说效果很好。

在Fedora中 DIVX XVID MJPG X264 WMV1 WMV2。 最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频 在Windows中 DIVX 尚待测试和添加 在OSX中 MJPG .mp4 DIVX .avi X264 .mkv 。

FourCC代码作为MJPG的 cv2.VideoWriter_fourcc M J P G or cv2.VideoWriter_fourcc * MJPG 传递。在从摄像机捕获的代码下面 沿垂直方向翻转每一帧并保存。

import cv2
import numpy as np
cap cv2.VideoCapture(0)
# 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(* XVID )
out cv2.VideoWriter( output.avi , fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpend():
 ret, frame cap.read()
 if not ret:
 print( Can t receive frame (stream end?). Exiting ... )
 break
 frame cv2.flip(frame, 0)
 # 写翻转的框架
 out.write(frame)
 cv2.imshow( frame , frame)
 if cv2.waitKey(1) ord( d ):
 break
# 完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()