spread np.random.rand(50) * 100
#rand(50)生成50个随机数 并且每个数扩大100倍,randn()生成数据范围[0,1)
center np.ones(35) * 50
#生成有25个1的数组
flier_high np.random.rand(10) * 100 100
flier_low np.random.rand(10) * -100
data np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low))
#print(np.median(data))
#print(data)
fig1, ax1 plt.subplots()
ax1.set_title( Basic Plot )
ax1.boxplot(data)
plt.show()
