向量元素平方和的平方根
要点 向量
1 对向量元素平方再相加
2 开方
EG
a(3,4)
3^2 4^2 25
开发后是5
报错了 norm 好像不接受整型
改问
import torch a torch.tensor([3.0,4.0]) print(torch.norm(a))
L1范数 -向量元素的绝对值之和torch.abs(a).sum()
a(3,-4)
3 |-4| 7
a torch.tensor([3.0,-4.0]) print(torch.norm(a)) print(torch.abs(a).sum())弗罗贝尼乌斯范数torch.norm(张量)
矩阵元素平方和的平方根
2^2 2^2 4^2 5^2
4 4 16 25
49
开根号为7
import torch a torch.tensor([[2.0,2.0],[4.0,5.0]]) print(a) print(torch.norm(a))
