完整的pytorch的安装(有视频教学）

使用pytorch进行深度学习一共要安装四样东西 1.CUDA CUDNN 2.pycharm 3.Anoconda 4.pytorch NOTE 1.整个安装过程我是按照视频来进行的。其中要注意CUDA的版本和Anoconda的python版本和pytorch的版本 一定要对应起来。

https://www.bilibili.com/video/BV1k7411j7S9?p 1

2.唯一的区别是视频没有进行第一步的CUDA的安装 自己先安装CUDA后可以按照视频安装。 一、CUDA CUDNN的下载安装与环境变量设置 1.CUDA下载安装

网址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2.CUDA具体的安装步骤参考帖子与环境变量设置

网址 https://blog.csdn.net/caomin1hao/article/details/103672614

3、CUDNN的下载与安装

1.下载网址CUDNN下载链接 注意 下载的版本要跟你CUDA的版本对应。

2.下载CUDNN需要注册 简单注册即可。
3.将下载后的解压包解压出来 将解压出来的三个文件夹文件全部复制粘贴到安装的CUDA的目录下。

复制

粘贴

粘贴的路径为安装CUDA的路径 我的CUDA是安装在 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1中

二、安装pycharm

网上有许多的安装步骤 这个省略

三、安装Anoconda 1.下载Anoconda 下载链接为Anoconda下载链接

有一点特别要注意的是 下载的时候看其python版本 因为这个是python版本一定要跟pytorch的版本一致。这个非常重要。这个非常重要。这个非常重要。

2. 安装是时候到了这一步要勾选第一个将其自动增加到环境变量。其他责默认即可。

四、安装pytorch 这个是最重要的 想要安装pytorch成功则先必须先将前面三个安装。 1.下载pytorch 下载的版本跟CUDA和Anoconda的python版本息息相关。 如上图CUDA版本和noconda的python都有说明 具体的下载安装过程可以参考视频 参考视频 总结

安装务必小心 作为新手多试几次 不要害怕失败。