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基于Opencv的手势识别

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基于Opencv的手势识别

class handDetector(): def __init__(self, mode False, maxHands 2, detectionCon 0.5, trackCon 0.5): self.mode mode self.maxHands maxHands self.detectionCon detectionCon self.trackCon trackCon self.mpHands mp.solutions.hands self.hands self.mpHands.Hands(self.mode, self.maxHands, self.detectionCon, self.trackCon) self.mpDraw mp.solutions.drawing_utils def findHands(self, img, draw True): imgRGB cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.results self.hands.process(imgRGB) # print(results.multi_hand_landmarks) if self.results.multi_hand_landmarks: for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: self.mpDraw.draw_landmarks(img, handLms, self.mpHands.HAND_CONNECTIONS) return img def findPosition(self, img, handNo 0, draw True): lmList [] if self.results.multi_hand_landmarks: myHand self.results.multi_hand_landmarks[handNo] for id, lm in enumerate(myHand.landmark): # print(id, lm) h, w, c img.shape cx, cy int(lm.x * w), int(lm.y * h) # print(id, cx, cy) lmList.append([id, cx, cy]) # if draw: 这部分代码画出了手上所有结点 因为比较难看 就注释掉了。 # cv2.circle(img, (cx, cy), 15, (255, 0, 255), cv2.FILLED) return lmList
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