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数字图像处理——图像的统计特征

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数字图像处理——图像的统计特征

fˉ​ 反映了一幅图像的平均亮度。调用函数ave mean2 I 函数可计算图像的均值ave。

3. 协方差矩阵 covariance matrix

协方差矩阵Cfg是两幅图像之间的相关程度的一种度量。协方差矩阵为0时 表明两图像之间相互独立 反之表示两图像之间相互依赖。Cfg是2x2矩阵。调用Cfg cov f g 函数计算图像f和图像g的协方差矩阵Cfg。

4. 图像的灰度标准差 stdandard deviation

由于方差按数据与均值的平方来计算 与灰度值相差较大 难以直观地衡量 所以对方差开平方得到标准差 标准差是评价离散度的较好指标。调用SD std2 I 函数计算图像I的灰度标准差

5. 图像的相关系数 correlation coefficient

协方差可以作为两幅图像相关性的一种度量 但它受两幅图像像素值的影响。因此经常将其归一化成相关系数。其值越接近1 两幅图像的线性相关性越密切 其值越接近0 两幅图像的线性相关性越不密切。调用corrfg corr2 f g 函数可以计算大小相等两幅图f和g的相关系数。

数字图像处理 第4版 胡学龙编著 P29-30

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