课程作业1

• 请提取该数据集的字段名称 将结果存为cols • 请获取给数据的字段和样本数量 将结果分别存为col_num和sam_num • 请获取该数据集的前五行记录 将最后的Dataframe存为five_data 开始答题 import pandas as pd titanic pd.read_csv( challenge.csv ) # 获取字段名称 cols titanic.columns.values # 还可以list(titanic.columns) # 获取字段数量 col_num len(cols) # 获取样本数量 sam_num len(titanic) # 还可以 titanic.shape[0] 求行数 # 获取样本前5行样本 five_data titanic.head() # 括号里写不写5都行 使用Numpy生成服从均匀分布的一维数据集 样本容量为100

import numpy as np
from scipy.stats import stats # 这个模块可以验证数据分布情况
test_data np.random.random(size 100) #生成样本数据集
# 验证分布
model stats.kstest(test_data,’norm’) # 验证正态分布 是这样吧 

3.判断是否有缺失值以及缺失值替换

使用Pandas生成Series对象example_data
• 请使用isnull()函数确定example_data是否含有缺失值 将最后的结果存为boolean_array
• 请使用fillna()函数使用字符串missing替换缺失值 将替换后的Series对象存为new_data
开始答题 
import pandas as pd
import numpy as np
example_data pd.Series([1,2,3,np.nan,4]) # 这样生成一Series对象
# 判断是否含有缺失值
boolean_array example_data.isnull() # 还可以pd.isnull(example_data)
# 缺失值替换
new_data example_data.fillna( missing )

对某列数据进行等频离散化

现已使用Pandas读取数据集birthrate.csv
请对该数据集的birth_rates特征使用四分位数作为切分点 通过qcut()函数完成等频离散化; 将最后的结果存为data_qcut
import pandas as pd
data pd.read_csv( birthrate.csv )
#请在下面作答
data_qcut pd.qcut(data[ birth_rates ],4) # 4代表按四分位数 这个参数也可以用类似[0,0.25,0.5,0.75,1]这样子

python对函数求导并得到具体导数

import sympy as sp # 使用这个库求导
import numpy as np
x sp.symbols( x ) # 说明x是个自变量符号
# 假如x,y都是自变量符号 就写成这样x,y sp.symbols( x y )
# y是x的三次函数 **代表幂运算
y x**3 - 6*x**2 11 *x - 6 
#下面y对x求导 此时得到的结果是一个表达式 还不能用于数值计算
# 求偏导也是sp.diff()
grad sp.diff(y,x) 
# 把具体值带入导数表达式 表达式.evalf()
x1 1 
grad_val grad.evalf(subs {x:x1}) # 这样就是导数值啦
 #用x1替换grad表达式里的符号x。不知这样解释对不对。 

把5中的函数画出来

# 绘制函数图像
# 方便显示汉字和负号
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[ font.sans-serif ] [ SimHei ] 
plt.rcParams[ axes.unicode_minus ] False 
x np.arange(0, 5, 0.1) # 产生自变量x 0到5之间 步长0.1
y x**3 - 6*x**2 11 *x - 6
plt.subplot(121),plt.plot(x,y),plt.title( 函数图像 ) 
plt.subplot(122),plt.plot(x,y),plt.title( 函数图像 )
plt.show()
 # 这样记录一下画几幅两幅图的方法 
 # plt.subplot(121)三个参数分别代表画1行2列图像中的第一幅图 后边跟着就是这幅图像的描述
 #plt.subplot(122)三个参数代表画1行2列图像中的第二幅图像 后面跟着这第二幅图像的描述

其(ya)乐(li)无(shan)穷(da)的研究生生活开始了 还好老师像人间小天使一样 同学们也超级好 学校物质条件也非常棒 小菜鸡本着学到就是赚到的原则 快乐学习 快乐记录~~~~