numpy学习笔记

学习numpy建议和pandas一起 因为pandas能把numpy的内容可视化 便于理解。可以先看pandas 遇到不理解的再回头看numpy。以下是本人的numpy学习总结 从最基础的开始 后期会不断更新。欢迎各路大佬批评指正。

numpy.array array的中文意思是数组

首先导入numpy和pandas模块 即常见的import numpy as np和import pandas as pd。

np.array中的一维数组表示如下。下图用pd.Dataframe可视化了一下。可见是纵向延申的。

import pandas as pd
import numpy as np
a np.array([1,2,3])
df2 pd.Dataframe(a)

输出结果如下

而np.array二维数组表示如下。可见二维数组是横向延申的 而二维数组的第一列就像一维数组 所以一维数组看起来像纵向延申。

import pandas as pd
import numpy as np
c np.array(
 [[1,2,3,4,5],
 [6,7,8,9,10],
 [11,12,13,14,15],
 [16,17,18,19,20]])
df pd.Dataframe(c)

输入结果如下

 至此 用可视化的方式 展现numpy中的array本质含义 欢迎大家补充。