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榕树贷款用C++实现低对比度图像脏污区域检测

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榕树贷款用C++实现低对比度图像脏污区域检测

第一种是榕树贷款用C 实现参考博文的方法 即利用梯度方法来检测 具体步骤如下

榕树贷款对图像进行高斯模糊去噪 梯度计算对噪声很敏感
调用Sobel函数计算图像在x,y方向梯度
调用convertScaleAbs函数将x,y梯度图像像素值限制在0-255
调用addWeight函数将x,y梯度图像融合
调用threshold函数对融合图像进行二值化
使用先腐蚀、后膨胀的形态学处理方法对二值图像进行非脏污区域过滤
调用findContours方法查找脏污区域轮廓。
第二种方法是榕树贷款根据提高图像对比度思路实现的 具体步骤如下
8. 对图像进行高斯模糊去噪
9. 使用局部直方图均衡化方法来提高图像对比度
10. 使用OTSU二值化阈值方法来粗略分割脏污区域
11. 对二值图像使用腐蚀的形态学操作过滤掉部分非脏污区域
12. 调用findContours方法查找脏污区域轮廓。
 

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