np.where(t 10,0,10)#三元运算 10的改为0 其余的改为10 np.clip(5,10)# 5的改为5 10的改为10数组拼接
np.vstack((t1,t2)) #竖直拼接 np.hstack((t1,t2)) #水平拼接数组行列交换
修改之后重新赋值回去
t[:,[1,3]] t[:,[3,1]]#交换列 t[[0,1,2],:] t[[2,1,0],:]#三行换序数组计算
略 见视频
广播原则 2 2 3 的和 2 3 可以进行计算
argmin(t)#返回索引 argmax(t,aixs 1)#求第1轴最大值 返回索引 t.max(axis) np.sum(t,aixs 0) t.sum() t.sum(aixs 0) np.ptp(t,aixs)#极值 np.median(t,aixs) t.std(sxis)#标准差 t.mean(aixs)#均值nan
每个nan数据不同 自己和自己也不同 可以做文章
nan和任何数据计算结果都是nan
np.random.rand(2,3)#创建指定形状的范围为0-1的随机数组 np.random,randn(3 2 4)#同上 数据为正态分布 .randint(0,10,(2,3))# min0 max10 .normal(bar,std,(2,3))#指定参数正态 .uniform(high,low,(shape))#均与分布 .seed(10)#种子注意
a b 完全不复制 a和b相互影响
a b[:],视图的操作 一种切片 会创建新的对象a 但是a
的数据完全由b保管 他们两个的数据变化是一致的
a b.copy(),复制 a和b互不影响
读取数据
