得到
需要强调的是 向量的维度 在python中并不是书本上所学的 而是
即只有9 向量的列数1 被置为空。
注意的是 无论是行向量还是列向量 维度都是(N,空) 而不会(空,N)
由于列数是空 所以与矩阵相乘的时候 无法放在左边 即不能向量*矩阵 只能矩阵乘向量
1.2 创建二维矩阵注意 这里1前面有两个中括号(N维矩阵就是N个中括号)。结果为
2、等间隔抽取数据 2.1 向量抽取由于向量只有一维 所以只需
解释 a[0:9:2]表示向量中第[0~9)位置处的数据按照每2个取一个的规则取出。由于0~9是前闭后开区间 所以等价于抽取第0 2 4 6 8个位置的数据
且如果a[0,0:9:2]会报错 错误如下
这是因为向量只有一维 a[0,0:9:2]表示的是第一维是0 第二维是0 9 2 所以报错。
2.2 二维矩阵抽取由于二维矩阵有两维 所以需要
如图b是一个3行5列的矩阵
(1) 抽取的行为0 3 2 即[0,3)行中每两行取一行 则取出来是第0行和第2行
(2) 抽取的列为0 5 3 即[0,5)列中每3列取一列 则取出来是第0列和第3列。
综上 取出来的数据是b(0,0) 1 b(0,3) 4 b(2,0) 1 b(2,3) 3
即
3、N维矩阵抽取同理
