用bitmap算法，O（n），就可以实现，当然hash也可以实现，只不过hash算法要设计好，不能有冲突。这道题数据量还是太小，用hashtable更合适，如果数据量再大就用bitmap更合适了。
因为数字为int，而有符号的int最大值为23亿，unsigned int最大为42亿多，假设题目是有符号的，则建立一个23亿大小的bit数组，转为成int数组即为（23亿/32 + 1）长度（int为4字节，32bit位），内存消耗为23亿/8/1024/1024大约等于271M，内存完全可以满足。因为题目要求只统计相同的对数。所以在设置一个统计的变量sum。假如该bit位上值为1，说明之前有过该值了。
下面是bitmap算法的举例说明：
所谓的bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的value，而key则是该元素。由于 采用bit为单位来存储数据，因而可以大大节省内存空间，因此bitmap多用于对打数据上。 下面通过一个例子来了解bitmap：
假设我们要对0-7内5个数(4,2,2,3,3)统计重复，那么我们可以用bitmap来实现。 首先我们用普通方法表示这个5个数，我们需要5byte。再来看看用bitmap来表示，因为 数值范围为0-7,即最多8个数，则只需要8bit，即为1byte。具体方法如下：
1、首先分配1byte空间，所有bit位赋值0，如下：
00000000
2、然后遍历这5个数，第一个数为4,则把第4个bit位赋值1
00010000(从0计数，从右往左)
3、以此类推，剩余计算过程如下:
00010100(第二个数2)
00010100(第三个数2，因为该位已经为1，所以sum++)
00011100(第四个数3)
00011100(第五个数3，该位已经为1，sum++)
最后sum为2，即重复数字对数。时间复杂度为O（n），内存占用量为270M左右。
