今天偶然在想，如果用PHP写一个类似BDB的基于文件的Key-Value小型数据库用于存储非结构化的记录型数据，不知道效率会如何？
于是便联想到PHP中的对象怎么样序列化存储性价比最高呢？接着想到了之前同事推荐的JSON编码和解码函数。
据他所说，json_encode和json_decode比内置的serialize和unserialize函数要高效。
于是我决定动手实验，证实一下同事所说的情况是否属实。
实验分别在PHP 5.2.13和PHP 5.3.2环境下进行。
用同一个变量，分别用以上方式进行编码或解码10000次，并得出每个函数执行10000次所需的时间。
以下是PHP 5.2.13环境其中一次测试结果：
代码如下:
json : 190 serialize : 257 json_encode : 0.08364200592041 json_decode : 0.18004894256592 serialize : 0.063642024993896 unserialize : 0.086990833282471 DONE.
以下是PHP 5.3.2环境其中一次测试结果：
代码如下:
json : 190 serialize : 257 json_encode : 0.062805891036987 json_decode : 0.14239192008972 serialize : 0.048481941223145 unserialize : 0.05927300453186 DONE.
这次实验得到的结论是：
json_encode和json_decode的效率并没有比serialize和unserialize的效率高，在反序列化的时候性能相差两倍左右，PHP 5.3执行效率比PHP 5.2略有提升。
代码如下:
'全能头盔',
'quality' => 'Blue',
'ti_id' => 21302,
'is_bind' => 1,
'demand_conditions' =>
array (
'HeroLevel' => 1,
),
'quality_attr_sign' =>
array (
'HeroStrength' => 8,
'HeroAgility' => 8,
'HeroIntelligence' => 8,
),
);
$json = json_encode($target);
$seri = serialize($target);
echo "json :tt" . strlen($json) . "rn";
echo "serialize :t" . strlen($seri) . "rnrn";
$stime = microtime(true);
for ($i = 0; $i < 10000; $i ++)
{
json_encode($target);
}
$etime = microtime(true);
echo "json_encode :t" . ($etime - $stime) . "rn";
//----------------------------------
$stime = microtime(true);
for ($i = 0; $i < 10000; $i ++)
{
json_decode($json);
}
$etime = microtime(true);
echo "json_decode :t" . ($etime - $stime) . "rnrn";
//----------------------------------
$stime = microtime(true);
for ($i = 0; $i < 10000; $i ++)
{
serialize($target);
}
$etime = microtime(true);
echo "serialize :t" . ($etime - $stime) . "rn";
//----------------------------------
$stime = microtime(true);
for ($i = 0; $i < 10000; $i ++)
{
unserialize($seri);
}
$etime = microtime(true);
echo "unserialize :t" . ($etime - $stime) . "rnrn";
echo 'DONE.';
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以上就是浅析PHP中json_encode、json_decode与serialize、unserialize的性能测试的详细内容，更多请关注考高分网其它相关文章！
