re.sub
功能，比replace强大的替换函数，将正则表达式匹配上的模块替换成repl
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串，如果正则表达式没有匹配上，则字符串不做修改。
n is converted to a single newline character,
r is converted to a carriage return, and so forth. Unknown escapes such as j are left alone. 如果后面跟的是数字 such as 6, 则替换第6组字符串，group 6 in the pattern. For example:
>>>
>>> re.sub(r'defs+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)s*(s*):',
... r'static PyObject*npy_1(void)n{',
... 'def myfunc():')
'static PyObject*npy_myfunc(void)n{'
如果repl是一个函数，则会对每个不重叠的模式发生调用。 该函数采用单个匹配对象参数，并返回替换字符串。 例如：
>>>
>>> def dashrepl(matchobj):
... if matchobj.group(0) == '-': return ' '
... else: return '-'
>>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
'pro--gram files'
>>> re.sub(r'sANDs', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
'Baked Beans & Spam'
模板可以是一个字符串或者RE对象
count是最大替换个数，非负整数，如果省略或者取0则全文档都被匹配替换;
class bytes([source[, encoding[, errors]]])
返回一个新的数组对象，这个数组对象不能对数组元素进行修改。每个元素值范围: 0 <= x < 256。bytes函数与bytearray函数主要区别是bytes函数产生的对象的元素不能修改，而bytearray函数产生的对象的元素可以修改。因此，除了可修改的对象函数跟bytearray函数不一样之外，其它使用方法全部是相同的。最后它的参数定义方式也与bytearray函数是一样的。
实例
a = bytes("abs",'utf-8')
print(a)
b'abs'
b = bytes(1)
print(b)
b'x00'
class bytearray([source[, encoding[, errors]]])
返回一个新的字节数组。 bytearray类是0 <= x <256的整数可变序列。它具有可变序列类型中描述的可变序列的大多数常用方法，以及字节类型具有的大多数方法，请参见字节和 Bytearray操作。
可选的源参数可用于以几种不同的方式初始化数组：
如果是字符串，还必须给出编码（和可选的错误）参数; bytearray（）然后使用str.encode（）将字符串转换为字节。
如果它是整数，则数组将具有该大小，并且将以空字节初始化。
如果是符合缓冲区接口的对象，则将使用对象的只读缓冲区来初始化字节数组。
如果它是一个可迭代的，它必须是0 <= x <256的整数的迭代，它们被用作数组的初始内容。
没有参数，将创建一个大小为0的数组。
bytes.strip([chars]) & bytearray.strip([chars])
返回删除指定的前导和尾部字节的序列副本。 chars参数是指定要删除的字节值集的二进制序列 - 该名称是指通常使用ASCII字符的方法。 如果省略或无，则chars参数默认为删除ASCII空格。 chars参数不是前缀或后缀; 相反，其值的所有组合都被剥离：
> b' spacious '.strip() b'spacious' > b'www.example.com'.strip(b'cmowz.') b'example'
string.punctuation
在C语言环境中被视为标点符号的ASCII字符串
以上这篇对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持考高分网。
