摘要
在进行数据分析时，我们经常需要把Dataframe的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。
1.读取数据
2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）
这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。
3.将Dataframe一行拆成多行（以‘|'为分隔符）
方法一：在刚刚得到的Dataframe基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将Dataframe拆成了多行。主要是先将Dataframe拆成多列，然后拆成多个Dataframe再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点，因此，这个时候你可以使用万能方法二。
方法二：这个方法的主要思想是，首先将Dataframe中需要拆分的列进行拆分，再使用stack（）进行轴变换，然后通过index来join即可，如下所示。
首先，将刚刚的df还原成原始形式：
接下来取出其City列，并切分成多列之后轴转换，之后重新设置索引，并且重命名为Company
最后删除df里面的Country列，并将Dataframe-df1 使用join到df里面得到最后的结果。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。
