通过前几篇教程的介绍,我们基本上认识了构建一个微服务系统所需要的组件,通过这些组件的结合,我们已经可以搭建一个较为简略的微服务系统了,比如下面的架构图:
https://img-blog.csdn.net/20180803175652889?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lleWF6aGlzaGFuZw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
可以看出,该系统架构图包含了服务注册中心eureka-server作为服务注册中心,config-server作为配置中心获取远程Git地址的配置文件信息,在服务的请求处还做了负载均衡,服务之间做了集群分布,实现了高可用,服务之间还可以实现相互调用,由此可见,一个简易的微服务系统就搭建成了。引出Zuul
上面的架构已经包含了微服务系统的基础功能,但是仍有不足之处:
首先是服务路由的不确定性,在之前的学习中,我们通过restTemplate+ribbon 以及 feign客户端的方式实现了负载均衡,可以实现对高可用服务的消费,但那种直接基于服务名来调用的负载处理并不完全,我们需要有一个更强大的网关控制工具。
其次是缺乏校验功能,当我们需要对一个即有的集群内访问接口,实现外部服务访问时,我们不得不通过在原有接口上增加校验逻辑,这样跟服务之间就存在耦合了,不符合开发的宗旨。
针对上述的不足之处,spring cloud 提供了 Zuul组件来加以完善。
Zuul的主要功能是路由转发和过滤器。路由功能是微服务的一部分,比如/api/user转发到到user服务,/api/shop转发到到shop服务。zuul默认和Ribbon结合实现了负载均衡的功能,加入了Zuul后的微服务架构将变得更加完善,架构图如下:
https://img-blog.csdn.net/20180803175708387?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lleWF6aGlzaGFuZw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
下面用实例带大家领略Zuul的魅力。
在创建Zuul工程之前,我们需要先引用之前的工程,读者有疑问可以参考https://blog.csdn.net/yeyazhishang/article/details/81392085
在原有的工程创建新新工程zuul-service,其pom文件如下:
com.yeya zuul0.0.1-SNAPSHOT jar zuul Demo project for Spring Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-parent2.0.4.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 Finchley.SR1 org.springframework.boot spring-boot-starter-weborg.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-zuulorg.springframework.boot spring-boot-starter-testtest org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies${spring-cloud.version} pom import org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
在程序的启动类上加入注解 @EnableDiscoveryClient 和 @EnableZuulProxy,开启服务注册和服务网关的功能,代码如下:
@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);}}
在配置文件application.yml配置如下信息:
@EnableDiscoveryClient
br/>@Override
public String filterType() {
return "pre";
}
@Override
pre:路由之前
routing:路由之时
post: 路由之后
error:发送错误调用
filterOrder:过滤的顺序
shouldFilter:这里可以写逻辑判断,是否要过滤,本文true,永远过滤。
run:过滤器的具体逻辑。可用很复杂,包括查sql,nosql去判断该请求到底有没有权限访问。
写好代码后,重启服务,访问 http://localhost:1116/ribbonapi/consumer ,发现浏览器返回
token is empty
加上参数token,重新访问 http://localhost:1116/ribbonapi/consumer?token=11,发现浏览器正常输出
hello : 1112
hello : 1113
至此,zuul的过滤工程成功实现。
zuul作为微服务系统的服务网关,起到了至关重要的作用,所以,一般来说,在生产上的微服务系统中,zuul服务需要做集群分布,避免服务挂了网关失效的情况。 如果你现在在JAVA这条路上挣扎,也想在IT行业拿高薪,可以参加我们免费的公开课试听学习 干货满满的,选择最适合自己的课程学习,技术大牛亲授,课程内容有:Java工程化、高性能及分布式、高性能、深入浅出。高架构。性能调优、Spring,MyBatis,Netty源码分析和大数据等多个知识点。如果你想拿高薪的,想学习的,想就业前景好的,想跟别人竞争能取得优势的,想进阿里面试但担心面试不过的,你都可以来,q群号为:230419550



