常见的几种js算法

1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。

1.2: 分区过程：将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边，小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边。

1.3: 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。

var quickSort = function(arr) {
    if (arr.length <= 1) { return arr; }
    var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);   //基准位置（理论上可任意选取）
    var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];  //基准数
    var left = [];
    var right = [];
    for (var i = 0; i < arr.length; i  ){
 if (arr[i] < pivot) {
     left.push(arr[i]);
 } else {
     right.push(arr[i]);
 }
    }
    return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));  //链接左数组、基准数构成的数组、右数组
};

1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；

1.2: 按增量序列个数 k，对序列进行 k 趟排序；

1.3: 每趟排序，根据对应的增量 ti，将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

function shellSort(arr) {
    var len = arr.length,
 temp,
 gap = 1;
    while(gap < len/3) {   //动态定义间隔序列
 gap = gap*3+1;
    }
    for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/3)) {
 for (var i = gap; i < len; i++) {
     temp = arr[i];
     for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) {
  arr[j+gap] = arr[j];
     }
     arr[j+gap] = temp;
 }
    }
    return arr;
}

1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；

1.2: 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

1.3: 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

function selectionSort(arr) {
    var len = arr.length;
    var minIndex, temp;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
 minIndex = i;
 for (var j = i + 1; j < len; j++) {
     if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数
  minIndex = j;   // 将最小数的索引保存
     }
 }
 temp = arr[i];
 arr[i] = arr[minIndex];
 arr[minIndex] = temp;
    }
    return arr;
}

1.1: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

function merge(leftArr, rightArr){  
    var result = [];  
    while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0){  
      if (leftArr[0] < rightArr[0])  
 result.push(leftArr.shift()); //把最小的最先取出，放到结果集中   
      else   
 result.push(rightArr.shift());  
    }   
    return result.concat(leftArr).concat(rightArr);  //剩下的就是合并，这样就排好序了  
}  

function mergeSort(array){  
    if (array.length == 1) return array;  
    var middle = Math.floor(array.length / 2);//求出中点  
    var left = array.slice(0, middle); //分割数组  
    var right = array.slice(middle);  
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序  
}  

var arr = mergeSort([32,12,56,78,76,45,36]);
console.log(arr);   // [12, 32, 36, 45, 56, 76, 78]

1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。

1.2: 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。

1.3: 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较。

function sortarr(arr){
    for(i=0;iarr[j+1]){
  var temp=arr[j];
  arr[j]=arr[j+1];
  arr[j+1]=temp;
     }
 }
    }
    return arr;
}

1.1: 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

1.2: 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；

1.3: 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置，将新元素插入到该位置后；

1.4: 重复步骤2~5。

function insertSort(arr){
    var len = arr.length;
 for (var i = 1; i < len; i++) {
     var key = arr[i];
     var j = i - 1;
     while (j >= 0 && arr[j] > key) {
  arr[j + 1] = arr[j];
  j--;
     }
     arr[j + 1] = key;
  }
    return arr;
}

1.1: 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

1.2: 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置；

1.3: 将新元素插入到该位置后；

1.4: 重复上述两步;

function insertSort(arr){
    var len = arr.length;
 for (var i = 1; i < len; i++) {
     var key = arr[i];
     var j = i - 1;
     while (j >= 0 && arr[j] > key) {
  arr[j + 1] = arr[j];
  j--;
     }
     arr[j + 1] = key;
  }
    return arr;
}