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从头开始复习算法之快速排序

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从头开始复习算法之快速排序

前面说到了三种简单的排序和归并排序,今天中午就开始来谈一谈我理解的快速排序。快速排序是前面冒泡排序的一个改进版本,我们在学习的时候可以对照两个来进行学习

一、 首先来个简单的需求

首先我们在了解快排之前,我们先来完成这样一个需求:在一个无序数组中随机选定一个值为基点,将数组的根据该基点进行排序,将比基点小的元素放在基点的左边,比基点大的元素放在基点的右边。
具体的操作如下:

1.1、 初始化数组和指针

假定我们得到这样一个数组:

序列号 0 1 2 3 4 5 6
数据 5 4 9 1 7 6 2
指针 i j

temp=5

如上表格所示,给定一个无序数组,然后再给定两个指针i、j,分别将指针i,j拨向数组的首尾位置。然后再设置一个变量temp用来存储数组中的第一个元素5。也就是说将temp定义成我们前面的基点。

1.2、拨动指针

1> 首先我们先拨动指针j,从数组的末端开始查找 直到找到一个比temp要小的元素,找到之后将该值赋值给数组的首位。

序列号 0 1 2 3 4 5 6
数据 2 4 9 1 7 6 2
指针 i j

temp=5

2> 然后再拨动指针i,从数组的开头开始查找,直到找到一个比temp要大的元素位置,并且将该值赋值给上面查到的数组位置。

序列号 0 1 2 3 4 5 6
数据 2 4 9 1 7 6 9
指针 i j

temp=5

3> 重复上面两步操作,直到两指针指向同一个元素

序列号 0 1 2 3 4 5 6
数据 2 4 1 1 7 6 9
指针 ij

temp=5

1.3、赋值

最后将temp赋值给指针i,j指向的位置,此时左边的元素肯定比该元素要小,右边的肯定比该元素要大,就满足了前面说的需求了。

序列号 0 1 2 3 4 5 6
数据 2 4 1 5 7 6 9
指针 ij

temp=5

1.3、详细的代码如下:
function partition(arr,left,right){
	let temp = arr[left];
	while(left=temp) right--;
		// 如果指针没有相遇的情况下,找到就,就赋值
		if(left
二、 真正的快速排序来了

前面一章我们在使用归并排序的时候其实也讲到了分治,那么快速排序是不是也可以用分治来解决呢?
回答是肯定的,没错,快排的思想也是分治。
我们重新整理一下思想:
给定一个数组:

 [5 ,4 ,9 ,1 ,7 ,6 ,2]
    |      ||
[2,4,1]    5    [7,6,9]
1  2  4    5     6 7 9

如上图所示,我们首先利用一次快排将比5小的数值放在5的左边,比5大的数值放在5的右边。然后我们可以将5左边的数列在进行快排,同样在该数列内2左边的肯定比2小,2右边的肯定比大。就这样不断的细分 就将原本无序的数列组合成了一个有序的数列了。
具体分治的代码如下:

function quickSort(arr,left,right){
	if(left

全套代码如下:

function partition(arr,left,right){
	let temp = arr[left];
	while(left=temp) right--;
		// 如果指针没有相遇的情况下,找到就,就赋值
		if(left
三、 其实还有更简单的排序方式

其实关于这个,我还想到了更简单的解决方法。思想大概就是寻找一个基点,我这里寻找的是数组的最后一项temp作为基点(当然你也可以选择其他的元素)。然后数组内剩下的元素进行遍历,并且将比temp小的元素放在一个新的数组内,比数组大的放在另一个新的数组内。然后再将两个新数组通过分治在进行快速排序,直到数组的长度为小于2时停止,最后将排序好的数组和基点进行组合,就得到了新的有序数列了。
具体的代码如下:

function quickSort(arr){
	// 如果数组只有一项就直接放回了
	if(arr.length<=1) return arr;
	//取出元素的最后一项
	let temp=arr.pop();
	let left=[];
	let right=[];
	for(let i=0;i
说在最后

快速排序也是面试经常会考的点,怎么说呢?有备无患吧。额,要睡觉了,只能睡5分钟了 中午不睡 下午崩溃呀!!
最后最后提到一句,欢迎大家点赞,关注我的个人博客,我会源源不断的输出高质量文章的。

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