前端中等算法-无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

• 输入: “abcabcbb”

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

• 输入: “bbbbb”

输出: 1

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

• 输入: “pwwkew”

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。

• 输入: “dvdf”

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “vdf”，所以其长度为 3。

• 输入: “asjrgapa”

输出: 6

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “sjrgap”，所以其长度为 6。

• 输入: “aabaab!bb”

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “ab!”，所以其长度为 3。

• 输入: “abcb”

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

• 输入: “asljlj”

输出: 4

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “aslj”，所以其长度为 4。

• 输入: “qwnfenpglqdq”

输出: 8

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “fenpglqd”，所以其长度为 8。

关键在于在出现重复字符时，如何更新不重复字符的index

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
}

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    let obj = {}; // 用于储存字符出现的位置
    let res = 0; // 最大值
    let j = 0; // 不重复字符的index
    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
 // 当前值是否在对象中存储过
 const value = obj[s[i]]
 if (value !== undefined) {
     // 更新上一次重复值的index
     // value + 1 跳过之前重复的字符
     // j: 之前不重复的index 重复字符 需要全部跳过
     j = Math.max(value + 1, j)

 }
 // 每个字符都计算一下最长不重复值 保存最大值
 // 不重复最长长度 = 当前index - 上一次重复值的index + index从0开始 长度从1开始
 res = Math.max(res, i - j + 1);
 // 存/更新 字符串index
 obj[s[i]] = i
    }
    return res;
};

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    var i = 0, // 不重复字符的index
 res = 0; // 更新无重复字符的长度
    for (j = 0; j < s.length; j++) {
 // 查找：不重复字符-当前index之间 有没有出现当前字符
 let index = s.slice(i, j).indexOf(s[j])
 if (index === -1) {
     // 更新无重复字符的长度：当前index-不重复字符的index + 长度从1开始算
     res = Math.max(res, j - i + 1);
 } else {
     // 更新i = 不重复字符的index
     // 不重复字符的index = 原不重复的字符index + i-j中出现重复字符的index + 跳过该重复字符
     i = i + index + 1;
 }
    }
    return res;
};