MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。
由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。
需求分析在一张试卷中，会有很多个问题，问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项，选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。
那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样：
当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。
结构设计我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。
选项设计public class Option {
private Integer oType = 1;
private String text;
private String img;
private Boolean right;
private Boolean selected;
...
选项类型oType用来标志选项是普通文本还是图片或者图文；right用来标志这个选项是否是正确答案，用于自动判卷；selected用来标志用户有没有选择这个答案。
问题设计public class Question extends MongoBean {
private String dataId;
private Integer qType;
private String title;
private ListdataId用于将这个问题同一个业务数据绑定，dataType用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展；dataTitle是业务数据的标题；options是这个问题的选项；analysis问题的解析，用于用户答题结束后的自查；right用来记录问题的正确与否。
新增问题 上层接口提供新增问题的接口：
@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")
public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody Question data) {
questionService.saveOrUpdateQuestion(data);
return JsonData.success();
}
QuestionService：
public void saveOrUpdateQuestion(Question data) {
if (StringUtils.isEmpty(data.getId())) {// 新增
writer.insert(manager.getExamDatabase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data);
} else {//修改
writer.updatedocument(data, ExamConstant.QUESTION_COLLECT);
}
}
Writer：
public void insert(String database, String collect, MongoBean data) {
if (data.getId() == null) {
data.setId(BsonTool.uuid());
}
MongoCollection collection = getCollection(database, collect);
collection.insertOne(document.parse(JSONObject.toJSONString(data)));
}
public document updatedocument(MongoBean data, String questionCollect) {
document filter = new document();
filter.put("id", data.getId());
document res = new document();
res.put("$set", Bsondocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));
update(manager.getExamDatabase(), questionCollect, filter, res);
return res;
}
public boolean update(String database, String collect, Bson filter, Bson update) {
MongoCollection collection = getCollection(database, collect);
UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);
return ur.getModifiedCount() > 0;
}
这样后端的工作就全部完成了，接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。
前端实现数据结构前端使用vue实现JSON的构造：
这里绑定的question就是一个问题了。而一张试卷则是由多个问题，再加上试卷的额外属性构成的。
在question上的dataId刚好就能绑定上试卷的id
Exam exam = new Exam();
List questions = reader.findRandom(manager.getExamDatabase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, new document(), Question.class, no);
exam.setTitle(title);
exam.setDuration(dutation);
return exam;
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