上篇文章留了个坑,sharding sphere本身没有提供自动建表功能,但我想了想,我们可以绕过它本身的设定,它本身的数据分片是通过分片算法实现,如下继承一些接口PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm等,在范围查询的时候,原本我们需要从availableTargetNames参数去判断已存在的表,从而做到不查不存在的表,插入时也是同样的道理
但是事实上我们可以不需要使用availableTargetNames参数,在系统初始化的时候自行去查询已存在的表再缓存起来,当然过程中我也踩了些坑,因为LogShardingAlgorithm的加载过程和我读数据库的顺序不好控制,理论上我可以随时连接数据库读,但我又需要读到spring加载的配置环境再决定连哪个数据库,不断的测试后还是不好安排,最后采取了如下的方式,在第一次调用分片算法的时候读取并缓存表
这样做后实现的效果就是在做插入数据的时候,我判断日期为2020年的表是否在缓存中,在则说明数据库存在该表,否则我先创建该表,再把该表加入缓存;而做范围查询的时候,我们容易请求参数超范围,则从缓存中的表挑选,这些表才是存在的,比如你数据库存在2018,2019,2020年的表,你查询条件是2017~2021,那么也只会查18,19,20三张表
@Slf4j public class LogShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm, RangeShardingAlgorithm1.2. 技巧{ private List tables; private final String systemLogHead = "system_log_"; private Boolean isLoad = false; @Override public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) { if (!isLoad) { tables = DBUtil.getAllSystemLogTable(); isLoad = true; } String target = shardingValue.getValue().toString(); String year = target.substring(target.lastIndexOf("_") + 1, target.lastIndexOf("_") + 5); if (!tables.contains(systemLogHead + year)) { DBUtil.createLogTable(year); tables.add(year); } return shardingValue.getLogicTableName() + "_" + year; } @Override public Collection doSharding(Collection availableTargetNames, RangeShardingValue shardingValue) { if (!isLoad) { tables = DBUtil.getAllSystemLogTable(); isLoad = true; } Collection availables = new ArrayList<>(); Range valueRange = shardingValue.getValueRange(); for (String target : tables) { Integer shardValue = Integer.parseInt(target.substring(target.lastIndexOf("_") + 1, target.lastIndexOf("_") + 5)); if (valueRange.hasLowerBound()) { String lowerStr = valueRange.lowerEndpoint().toString(); Integer start = Integer.parseInt(lowerStr.substring(0, 4)); if (start - shardValue > 0) { continue; } } if (valueRange.hasUpperBound()) { String upperStr = valueRange.upperEndpoint().toString(); Integer end = Integer.parseInt(upperStr.substring(0, 4)); if (end - shardValue < 0) { continue; } } availables.add(target); } return availables; } }
- 这里要读取system_log_2019,system_log_2020表的表名只需查询mysql的information_schema.TABLES,如:
select TABLE_NAME from information_schema.`TABLES` where TABLE_NAME like 'system_log_%'
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