谈到消息的可靠性投递,无法避免的,在实际的工作中会经常碰到,比如一些核心业务需要保障消息不丢失,接下来我们看一个可靠性投递的流程图,说明可靠性投递的概念:
Step 1: 首先把消息信息(业务数据)存储到数据库中,紧接着,我们再把这个消息记录也存储到一张消息记录表里(或者另外一个同源数据库的消息记录表)
Step 2:发送消息到MQ Broker节点(采用/confirm/i方式发送,会有异步的返回结果)
Step 3、4:生产者端接受MQ Broker节点返回的/confirm/i确认消息结果,然后进行更新消息记录表里的消息状态。比如默认Status = 0 当收到消息确认成功后,更新为1即可!
Step 5:但是在消息确认这个过程中可能由于网络闪断、MQ Broker端异常等原因导致 回送消息失败或者异常。这个时候就需要发送方(生产者)对消息进行可靠性投递了,保障消息不丢失,100%的投递成功!(有一种极限情况是闪断,Broker返回的成功确认消息,但是生产端由于网络闪断没收到,这个时候重新投递可能会造成消息重复,需要消费端去做幂等处理)所以我们需要有一个定时任务,(比如每5分钟拉取一下处于中间状态的消息,当然这个消息可以设置一个超时时间,比如超过1分钟 Status = 0 ,也就说明了1分钟这个时间窗口内,我们的消息没有被确认,那么会被定时任务拉取出来)
Step 6:接下来我们把中间状态的消息进行重新投递 retry send,继续发送消息到MQ ,当然也可能有多种原因导致发送失败
Step 7:我们可以采用设置最大努力尝试次数,比如投递了3次,还是失败,那么我们可以将最终状态设置为Status = 2 ,最后 交由人工解决处理此类问题(或者把消息转储到失败表中)。
接下来,我们使用SpringBoot2.x 实现这一可靠性投递策略:
废话不多说,直接上代码:
数据库库表结构:订单表和消息记录表
-- 表 order 订单结构 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order` ( `id` varchar(128) NOT NULL, -- 订单ID `name` varchar(128), -- 订单名称 其他业务熟悉忽略 `message_id` varchar(128) NOT NULL, -- 消息唯一ID PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 表 broker_message_log 消息记录结构 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `broker_message_log` ( `message_id` varchar(128) NOT NULL, -- 消息唯一ID `message` varchar(4000) DEFAULT NULL, -- 消息内容 `try_count` int(4) DEFAULT '0', -- 重试次数 `status` varchar(10) DEFAULT '', -- 消息投递状态 0 投递中 1 投递成功 2 投递失败 `next_retry` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', -- 下一次重试时间 或 超时时间 `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', -- 创建时间 `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', -- 更新时间 PRIMARY KEY (`message_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
整合SpringBoot 实现生产端代码如下:pom.xml配置
4.0.0 com.bfxy rabbitmq-springboot-producer0.0.1-SNAPSHOT jar rabbitmq-springboot-producer rabbitmq-springboot-producer org.springframework.boot spring-boot-starter-parent2.0.2.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-weborg.springframework.boot spring-boot-starter-testtest org.springframework.boot spring-boot-starter-amqporg.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter1.1.1 tk.mybatis mapper-spring-boot-starter1.1.0 com.alibaba druid1.0.24 mysql mysql-connector-javacom.github.miemiedev mybatis-paginator1.2.17 org.mybatis mybatisorg.apache.commons commons-lang3commons-io commons-io2.4 com.alibaba fastjson1.1.26 javax.servlet javax.servlet-apiprovided log4j log4j1.2.17 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
application.properties配置:
spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest spring.rabbitmq.virtual-host=/ spring.rabbitmq.connection-timeout=15000 spring.rabbitmq.publisher-confirms=true spring.rabbitmq.publisher-returns=true spring.rabbitmq.template.mandatory=true server.servlet.context-path=/ server.port=8001 spring.http.encoding.charset=UTF-8 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 spring.jackson.default-property-inclusion=NON_NULL spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root mybatis.type-aliases-package=com.bfxy.springboot mybatis.mapper-locations=classpath:com/bfxy/springboot/mapping }
消息记录表核心业务:
package com.bfxy.springboot.mapper; import java.util.Date; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import com.bfxy.springboot.entity.BrokerMessageLog; import com.sun.tools.javac.util.List; public interface BrokerMessageLogMapper { Listquery4StatusAndTimeoutMessage(); void update4ReSend(@Param("messageId")String messageId, @Param("updateTime")Date updateTime); void changeBrokerMessageLogStatus(@Param("messageId")String messageId, @Param("status")String status, @Param("updateTime")Date updateTime); } 对应的SQL代码:
update broker_message_log bml set bml.try_count = bml.try_count + 1, bml.update_time = #{updateTime, jdbcType=TIMESTAMP} where bml.message_id = #{messageId,jdbcType=VARCHAR} update broker_message_log bml set bml.status = #{status,jdbcType=VARCHAR}, bml.update_time = #{updateTime, jdbcType=TIMESTAMP} where bml.message_id = #{messageId,jdbcType=VARCHAR} 核心发送代码:orderService
package com.bfxy.springboot.service; import java.util.Date; import org.apache.commons.lang3.time.DateUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import com.bfxy.springboot.constant.Constants; import com.bfxy.springboot.entity.BrokerMessageLog; import com.bfxy.springboot.entity.Order; import com.bfxy.springboot.mapper.BrokerMessageLogMapper; import com.bfxy.springboot.mapper.OrderMapper; import com.bfxy.springboot.producer.RabbitOrderSender; import com.bfxy.springboot.utils.FastJsonConvertUtil; @Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private BrokerMessageLogMapper brokerMessageLogMapper; @Autowired private RabbitOrderSender rabbitOrderSender; public void createOrder(Order order) throws Exception { // 使用当前时间当做订单创建时间(为了模拟一下简化) Date orderTime = new Date(); // 插入业务数据 orderMapper.insert(order); // 插入消息记录表数据 BrokerMessageLog brokerMessageLog = new BrokerMessageLog(); // 消息唯一ID brokerMessageLog.setMessageId(order.getMessageId()); // 保存消息整体 转为JSON 格式存储入库 brokerMessageLog.setMessage(FastJsonConvertUtil.convertObjectToJSON(order)); // 设置消息状态为0 表示发送中 brokerMessageLog.setStatus("0"); // 设置消息未确认超时时间窗口为 一分钟 brokerMessageLog.setNextRetry(DateUtils.addMinutes(orderTime, Constants.ORDER_TIMEOUT)); brokerMessageLog.setCreateTime(new Date()); brokerMessageLog.setUpdateTime(new Date()); brokerMessageLogMapper.insert(brokerMessageLog); // 发送消息 rabbitOrderSender.sendOrder(order); } }MQ消息发送核心代码:
package com.bfxy.springboot.producer; import java.util.Date; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate./confirm/iCallback; import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import com.bfxy.springboot.constant.Constants; import com.bfxy.springboot.entity.Order; import com.bfxy.springboot.mapper.BrokerMessageLogMapper; import com.bfxy.springboot.mapper.OrderMapper; @Component public class RabbitOrderSender { //自动注入RabbitTemplate模板类 @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Autowired private BrokerMessageLogMapper brokerMessageLogMapper; //回调函数: /confirm/i确认 final /confirm/iCallback /confirm/iCallback = new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.err.println("correlationdata: " + correlationData); String messageId = correlationData.getId(); if(ack){ //如果/confirm/i返回成功 则进行更新 brokerMessageLogMapper.changeBrokerMessageLogStatus(messageId, Constants.ORDER_SEND_SUCCESS, new Date()); } else { //失败则进行具体的后续操作:重试 或者补偿等手段 System.err.println("异常处理..."); } } }; //发送消息方法调用: 构建自定义对象消息 public void sendOrder(Order order) throws Exception { rabbitTemplate.setConfirmCallback(/confirm/iCallback); //消息唯一ID CorrelationData correlationData = new CorrelationData(order.getMessage_id()); rabbitTemplate.convertAndSend("order-exchange", "order.ABC", order, correlationData); } }消息重试、最大努力尝试策略(定时任务):
package com.bfxy.springboot.task; import java.util.Date; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import com.bfxy.springboot.constant.Constants; import com.bfxy.springboot.entity.BrokerMessageLog; import com.bfxy.springboot.entity.Order; import com.bfxy.springboot.mapper.BrokerMessageLogMapper; import com.bfxy.springboot.producer.RabbitOrderSender; import com.bfxy.springboot.utils.FastJsonConvertUtil; @Component public class RetryMessageTasker { @Autowired private RabbitOrderSender rabbitOrderSender; @Autowired private BrokerMessageLogMapper brokerMessageLogMapper; @Scheduled(initialDelay = 5000, fixedDelay = 10000) public void reSend(){ //pull status = 0 and timeout message Listlist = brokerMessageLogMapper.query4StatusAndTimeoutMessage(); list.forEach(messageLog -> { if(messageLog.getTryCount() >= 3){ //update fail message brokerMessageLogMapper.changeBrokerMessageLogStatus(messageLog.getMessageId(), Constants.ORDER_SEND_FAILURE, new Date()); } else { // resend brokerMessageLogMapper.update4ReSend(messageLog.getMessageId(), new Date()); Order reSendOrder = FastJsonConvertUtil.convertJSONToObject(messageLog.getMessage(), Order.class); try { rabbitOrderSender.sendOrder(reSendOrder); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.err.println("-----------异常处理-----------"); } } }); } } 测试发送订单:
代码如下:
@Autowired private RabbitOrderSender rabbitOrderSender; @Test public void testSender2() throws Exception { Order order = new Order(); order.setId("2018080400000001"); order.setName("测试订单"); order.setMessage_id(System.currentTimeMillis() + "$" + UUID.randomUUID().toString()); rabbitOrderSender.sendOrder(order); }监控台查看消息:
发送成功! 现在测试 发送订单并且入库(业务库和消息记录库)
@Autowired private OrderService orderService; @Test public void testCreateOrder() throws Exception { Order order = new Order(); order.setId("2018080400000002"); order.setName("测试创建订单"); order.setMessageId(System.currentTimeMillis() + "$" + UUID.randomUUID().toString()); orderService.createOrder(order); }发送成功 并且入库OK:业务表 和 消息记录表均有数据 且status状态=1 为成功!
业务表:
消息记录表:
测试失败情况:修改路由KEY为 无法路由即可!
这样消息就算失败的情况了。然后ACK的时候就会走异常处理,消息记录表如下:
最后我们测试重试策略:直接启动生产者应用,开启定时任务,重试几次后,库表信息变化如下:
最终重试3次 失败结果更新 status = 2
RabbitMQ消息中间件技术精讲:RabbitMQ是目前主流的消息中间件,非常适用于高并发环境。各大互联网公司都在使用的MQ技术,晋级技术骨干、团队核心的必备技术!



