Stream是数据渠道，用于操作集合、数组等生成的元素序列。
Stream操作的三个步骤：
-
创建Stream
-
中间操作
- 终止操作
- 通过collection系列集合的stream()或parallelStream()获取。
@Test
void test11(){
List list = new ArrayList<>();
Stream stringStream = list.stream();
} - 通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流。
@Test
void test11(){
Person[] person = new Person[10];
Arrays.stream(person);
}- 通过Stream中的静态方法of()。
@Test
void test11(){
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
} - 创建无限流
@Test
void test11(){
Stream integerStream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
}
@Test
void test11(){
Stream.generate(() -> Math.random());
}中间操作不会执行任何操作，只有终止操作才会一次性输出全部值，即“惰性求值”。
2.1 筛选与切片- filter——接收lamdba，从流中排除某些元素
@Test
void test12(){
List personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
// 中间操作
Stream personStream = personList.stream()
.filter(e -> e.getAge() > 18);
// 终止操作
personStream.forEach(System.out::println);
} - limit——截断流，使其元素不超过给定数量
@Test
void test12(){
List personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.limit(1)
.forEach(System.out::println);
} - skip(n)——跳过元素，返回一个扔掉前n个元素的流，若不足n个，则返回一个空流。与limit(n)互补。
@Test
void test12(){
List personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.skip(1)
.forEach(System.out::println);
} - distinct——筛选，通过生成元素的hashCode()和equals()，去除重复元素。
@Test
void test12(){
List personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
} 注意：使用distinct的时候需要重写实体的hashCode()和equals()方法。
2.2 映射- map——接收lamdba，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
@Test
void test13(){
List personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.map(Person::getName)
.forEach(System.out::println);
} - flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流生成一个流。
// 将字符串转换为字符，并将字符放进list返回
static Stream filterCharcter(String string){
List list = new ArrayList<>();
for (Character ch : string.toCharArray()){
list.add(ch);
}
return list.stream();
} @Test
void test13(){
List list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
list.stream()
.flatMap(LamdbaApplicationTests::filterCharcter)
.forEach(System.out::println);
} - sorted()——自然排序（comparable）
- sorted(comparator com)——定制排序（comparator ）
@Test
void test14(){
List personList = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18),
new Person("Java旅途",20)
);
personList.stream()
.sorted((e1,e2) -> {
if(e1.getAge() == e2.getAge()){
return e1.getName().compareTo(e2.getName());
}else{
return e1.getAge()+"".compareTo(e2.getAge()+"");
}
}).forEach(System.out::println);
} 完善一下Person类
@Data
public class Person implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7008474395345458049L;
private String name;
private int age;
private Status status;
public Person() {
}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Person(String name, int age, Status status) {
this.name = name;
this.age = age;
this.status = status;
}
public enum Status {
FRER,
BUSY;
}
}- allMatch——检查是否匹配所有元素
@Test
void test15(){
List personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.allMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
} - anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
@Test
void test15(){
List personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
} - noneMatch——检查是否所有元素都不匹配
@Test
void test15(){
List personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
boolean b = personList1.stream()
.noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
System.out.println(b);
} - findFirst——返回第一个元素
@Test
void test15(){
List personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
Optional b = personList1.stream()
.findFirst();
System.out.println(b.get());
} - findAny——返回当前流中的任意元素
@Test
void test15(){
List personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
Optional b = personList1.stream()
.findAny();
System.out.println(b.get());
} - count——返回流中元素的总数
- max——返回流中最大值
- min——返回流中最小值
- reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
@Test
void test16(){
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream()
.reduce(0,(x,y) -> x+y);
System.out.println(sum);
Optional reduce = list.stream()
.reduce((x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce.get());
} - collect——将流转化为其他形式。接收一个Collector接口的实现。用于给Stream中元素做汇总的方法。
@Test
void test16(){
List personList1 = Arrays.asList(
new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
);
List collect = personList1.stream()
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
} Optional类是一个容器类，代表一个值存在或不存在，原来用null表示一个值不存在，现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
-
Optional.of(T t) ——创建一个Optional实例
- Optional.empty()——创建一个空的optional实例
- Optional.ofNullable(T t)——若t不为null，创建optional实例，否则创建空实例
- isPresent()——判断是否包含值
- orElse(T t)——如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 t
- orElseGet(Supplier s)——如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值
- map(Function f)——如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回Optional.empty()
- flatMap(Function mapper)——与map类似，要求返回值必须是Optional
