强大的nmt

java有NativeMemoryTracking帮助我们查看jvm带来的内存分配问题，这个只能看jvm带来的，如果是jni的调用申请的内存，那这个工具是没有用的。那大家可能疑惑了，那这个工具也没想象的那么有用，java各种分区，堆的，非堆的，还有直接内存的值jmx都有，想排查是否是jvm带来的似乎也可以做到。那NativeMemoryTracking的作用是什么呢？

查看内存数据的工具其实很多，我们通过NativeMemoryTracking和他们进行一下比较。

对比的最后一项，很多人可能就要提出疑问，直接内存不就是利用unsafe分配的吗，那这里怎么还写了jmx不支持呢。
直接内存的使用其实是DirectByteBuffer自己维护的内存计数。也就是这个直接内存的数据其实是java code自己维护出来的，只要跳过这些，直接拿他的底层实现方式unsafe.allocateMemory(size);那这个数据是不会被直接内存统计到的，但是nmt可以。
对比之下，我们可以了解nmt的功能和优势，他提供了一种，非图形化界面，而且可以和top配合，快速区分内存占用的到底是谁的问题，如果nmt的数据没有增长，但是top的res涨了说明大概率是jni的调用导致的，如果是jvm的内存增长，我们可以通过detail来查看。

我们就拿一个直接内存的demo测试。

public class Malloc {
    public static void main(String[] args) {
 new Thread(()->{
     int i=0;

     List s= new linkedList();
     while (i<10){
  ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024*1024*100);

  s.add(buffer);
  System.out.println("malloc");
  i++;
  try {
      Thread.sleep(3000);
  } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
  }
     }



 }).start();
 new Thread(()->{
     int i=0;
     while (i<10){
  byte[] bytes =new byte[1024*1024*10];

     }
 }).start();
    }
}

-XX:NativeMemoryTracking=detail

jcmd pid VM.native_memory baseline

jcmd pid VM.native_memory summary.diff

(malloc=123KB #536 +1)
(mmap: reserved=249600KB, committed=2536KB)

-   GC (reserved=165933KB, committed=155689KB)
(malloc=12689KB #138)
(mmap: reserved=153244KB, committed=143000KB)

-    Compiler (reserved=133KB, committed=133KB)
(malloc=2KB #32)
(arena=131KB #7)

-    Internal (reserved=1035599KB +307200KB, committed=1035599KB +307200KB)
(malloc=1035567KB +307200KB #2102 +3)
(mmap: reserved=32KB, committed=32KB)

[0x000000010cf8638b] Unsafe_AllocateMemory+0x78
[0x0000000110d99667]
 (malloc=1024000KB type=Internal +307200KB #10 +3)