Java开发技术大杂烩(三）之电商项目优化、rabbitmq、Git、OSI、VIM、Intellj IDEA、HTTP、JS、Java

最近公司让我维护Spring+Servlet+Hibernate+Spring Security+Jsp的老项目，正好可以锻炼我的业务逻辑和掌控项目的能力。虽然项目很老，但是其中还是有很多值我学习的地方。

1.我们大致优化的点是秒杀接口：redis预减库存，减少数据库访问；内存标记较少redis的访问；rabbitmq队列缓冲，异步下单，增强用户体验。那么具体步骤如下。

1.处理秒杀业务的Controller在Spring容器周期内加载就绪。也就是实现InitializingBean，在afterPropertiesSet()方法中把商品库存加载到redis中，并且设置在内存中设置商品是否秒杀结束的flag。

@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
List goodsVoList = goodsService.listGoodsVo();

    if (CollectionUtils.isEmpty(goodsVoList)) {
 return;
    }

    goodsVoList.forEach(goodsVo -> {
 redisService.set(GoodsKey.getMiaoshaGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
 localOverMap.put(goodsVo.getId(), false);
    });
}

>2.后台收到秒杀请求，首先查看内存flag标记，然后减少redis中的商品库存。如果商品秒杀结束，在内存中设置秒杀结束的flag。如果商品秒杀还在进行中，那么进入下一步。

> 3.把秒杀商品的消息进行入队缓冲，直接返回。这里并不是返回成功，而是返回到排队中。此时，前台不能直接提示秒杀成功，而是启动定时器，过一段时间再去查看是否成功。

> 4.消息出队，修改db中的库存，创建秒杀订单。

2.分布式Session的解决方案是生成唯一token，token标识用户，把token写到cookie中，然后把token+用户信息写进Redis，token在redis的失效时间要和cookie失效时间保持一致。每当用户登录一次，要延迟Session的有效期和cookie有效期。

3.从缓存的角度来说，我们可以进行页面缓存+URL缓存+对象缓存来达到优化的目的。我们可以手动渲染Thymeleaf模板，把商品详情页和商品列表页缓存到redis中，这里用商品列表页举例。

@RequestMapping(value = "/to_list", produces = "text/html;charset=UTF-8")
@ResponseBody
public String list(MiaoshaUser miaoshaUser) throws IOException {
    modelMap.addAttribute("user", miaoshaUser);
    //取缓存
    String htmlCached = redisService.get(GoodsKey.getGoodsList, "", String.class);
    if (!StringUtils.isEmpty(htmlCached)) {
 return htmlCached;
    }
    List goodsVoList = goodsService.listGoodsVo();
    modelMap.addAttribute("goodsList", goodsVoList);
    SpringWebContext springWebContext = new SpringWebContext(request, response, request.getServletContext(),
     request.getLocale(), modelMap, applicationContext);
    String html = thymeleafViewResolver.getTemplateEngine().process("goods_list", springWebContext);

    if (!StringUtils.isEmpty(html)) {
 redisService.set(GoodsKey.getGoodsList, "", html);
    }
    return html;
}

4.从静态资源角度考虑，我们进行页面静态化、前后端分离、静态资源优化、CDN节点优化。这里用静态资源优化举例。
> 1.JS/CSS压缩、减少流量。
  2.多个JS/CSS组合，减少连接数
  3.CDN就近访问，减少请求时间。
  4.将一些界面缓存到用户的浏览器中。

5.安全优化。密码两次加盐，第一次加盐是固定的，写在Java代码的。第二次加盐是随机的，存储在数据库中。在商品秒杀页，添加数学公式验证码,分散用户的请求。对接口加入限流防刷机制。这里以接口限流防刷机制举例。
> 1.定义AccessLimit注解，作用于方法。

@documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AccessLimit {

int seconds();

int maxCount();

boolean needLogin() default true;

}

> 2.定义AccessInterceptor拦截器，获得方法中AccessLimit注解中的参数。请求的reqeusturi作为redis中的key，seconds作为key的失效时间。每次请求加1，如果在指定时间内访问该url的次数超过设置的maxCount，那么返回“访问太频繁”。

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    if (handler instanceof HandlerMethod) {
 MiaoshaUser user = getUser(request, response);
 UserContext.setUser(user);
 HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
 AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);

 if (Objects.isNull(accessLimit)) {
     return true;
 }
 int seconds = accessLimit.seconds();
 int maxCount = accessLimit.maxCount();
 boolean needLogin = accessLimit.needLogin();
 String key = request.getRequestURI();

 if (needLogin) {
     if (Objects.isNull(user)) {
  render(response, CodeMsg.SESSION_ERROR);
  return false;
     }
 }

 AccessKey ak = AccessKey.withExpire(seconds);
 Integer count = redisService.get(ak, key, Integer.class);

 if (Objects.isNull(count)) {
     redisService.set(ak, key, 1);
 } else if (count < maxCount) {
     redisService.incr(ak, key);
 } else {
     render(response, CodeMsg.ACCESS_LIMIT_REACHED);
     return false;
 }
    }
    return true;
}

6.部署优化。LVS+Keepalived双机热备模式+Nginx+Tomcat。
###

***
###Intelli J IDEA使用技巧
1.全局搜索 Ctrl + Shift + F
2.全局替换 Ctrl +Shift + R

***
###Vim编辑器使用技巧
1.在vim编辑器中进行查找。
> 1.命令模式输入“/字符串”，例如"/xiaoma"
    2.如果继续查找下一个，按n即可。

***
###Redis设置密码
1.因为在application-dev.properties中配置了spring.redis.password=，如果没有在redis.conf没有设置requirepass ${password}，控制台会抛出连接拒绝异常。

###HTTP
Cache Control的用法
> no cache : 强制每次请求直接发送给源服务器，而不用经过本地缓存版本的校验。
  max-age > 0 : 直接从浏览器缓存中提取。

***
###RabbitMQ
1.AMQP(Advance Message Queuing Protocol)是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议。

2.Exchange在RabbitMQ中充当交换机的角色，也相当于路由。当然也可以形象的理解成RabbitMQ的过滤器。RabbitMQ有4种模式。
![rabbitmq图解-本图来自于互联网](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4636177-7674c15fe039235f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

> 1.Direct：按照Routing Key分到指定的Queue中。
    2.Topic：和Direct差不多，但是可以多关键字匹配。
    3.Fanout：无Routing Key概念，相当于广播模式，将消息分发给所有绑定FanoutExchange中的Queue。
  4.Header：和上面3个不一样，通过添加属性key-value进行匹配。

3.编写RabbitMQ代码

 配置RabbitMQ的4种模式

@Configuration
public class MQConfig {

public static final String MIAOSHA_QUEUE = "miaosha.queue";
public static final String QUEUE = "queue";
public static final String TOPIC_QUEUE1 = "topic.queue1";
public static final String TOPIC_QUEUE2 = "topic.queue2";
public static final String HEADER_QUEUE = "header.queue";
public static final String TOPIC_EXCHANGE = "topicExchange";
public static final String FANOUT_EXCHANGE = "fanoutExchange";
public static final String HEADERS_EXCHANGE = "headersExchange";

@Bean
public Queue queue() {
return new Queue(QUEUE, true);
}

@Bean
public Queue miaoshaoQue() {
return new Queue(MQConfig.MIAOSHA_QUEUE, true);
}

@Bean
public TopicExchange topicExchange() {
return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE);
}

@Bean
public Queue topicQueue1() {
return new Queue(TOPIC_QUEUE1, true);
}

@Bean
public Queue topicQueue2() {
return new Queue(TOPIC_QUEUE2, true);
}

@Bean
public Binding topicBinding1() {
return BindingBuilder
.bind(topicQueue1())
.to(topicExchange())
.with("topic.key1");
}

@Bean
public Binding topicBinding2() {
return BindingBuilder
.bind(topicQueue2())
.to(topicExchange())
.with("topic.#");
}

@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange(FANOUT_EXCHANGE);
}

@Bean
public Binding fanoutBinding1() {
return BindingBuilder.bind(topicQueue1())
.to(fanoutExchange());
}

@Bean
public Binding fanoutBinding2() {
return BindingBuilder.bind(topicQueue2())
.to(fanoutExchange());
}

@Bean
public HeadersExchange headersExchange() {
return new HeadersExchange(HEADERS_EXCHANGE);
}

@Bean
public Queue headerQueue1() {
return new Queue(HEADER_QUEUE, true);
}

@Bean
public Binding headerBinding() {
Map map = new HashMap<>();
map.put("header1", "value1");
map.put("header2", "value2");
return BindingBuilder.bind(headerQueue1()).to(headersExchange())
.whereAll(map).match();
}
}

配置消息生产者

@Service
@Slf4j
public class MQSender {

@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;

public void sendMiaoshaMessageDirect(MiaoshaMessage miaoshaMessage) {
String msg = RedisService.beanToString(miaoshaMessage);
log.info("send direct message = {}", msg);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.MIAOSHA_QUEUE, msg);
}

public void sendDirect(Object message) {
String msg = RedisService.beanToString(message);
log.info("send direct message = {}", msg);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.QUEUE, msg);
}

public void sendTopic(Object message) {
String msg = RedisService.beanToString(message);
log.info("send topic message = {}", msg);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.TOPIC_EXCHANGE, "topic.key1", msg + "-1");
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.TOPIC_EXCHANGE, "topic.key2", msg + "-2");
}

public void sendFanout(Object message) {
String msg = RedisService.beanToString(message);
log.info("send fanout message = {}", msg);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.FANOUT_EXCHANGE, "", msg);
}

public void sendHeader(Object message) {
String msg = RedisService.beanToString(message);
log.info("send header message = {}", msg);
MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
messageProperties.setHeader("header1", "value1");
messageProperties.setHeader("header2", "value2");
Message newMessage = new Message(msg.getBytes(), messageProperties);
amqpTemplate.convertAndSend(MQConfig.HEADERS_EXCHANGE, "", newMessage);
}

}

配置消息消费者

@Service
@Slf4j
public class MQReceiver {

@Autowired
private RedisService redisService;

@Autowired
private GoodsService goodsService;

@Autowired
private OrderService orderService;

@Autowired
private MiaoshaService miaoshaService;

@RabbitListener(queues = MQConfig.MIAOSHA_QUEUE)
public void receiveMiaoshaMessageDirect(String message) {
log.info("receive direct miaosha message = {}", message);
MiaoshaMessage miaoshaMessage = RedisService.stringToBean(message, MiaoshaMessage.class);
MiaoshaUser miaoshaUser = miaoshaMessage.getMiaoshaUser();
Long goodsId = miaoshaMessage.getGoodsId();
GoodsVo goodsVo = goodsService.getGoodsVoByGoodsId(goodsId);
int stock = goodsVo.getStockCount();

if (stock <= 0) {
    return;
}
//判断是否已经秒杀过
MiaoshaOrder order = orderService.getMiaoshaOrderByUserIdGoodsId(miaoshaUser.getId(), goodsId);

if (!Objects.isNull(order)) {
    return;
}
//减库存 下订单 写入秒杀订单
miaoshaService.miaosha(miaoshaUser, goodsVo);

}

@RabbitListener(queues = MQConfig.QUEUE)
public void receiveDirect(String message) {
log.info("receive direct message = {}", message);
}

@RabbitListener(queues = MQConfig.TOPIC_QUEUE1)
public void receiveTopic1(String message) {
log.info("receive topic queue1 message = {}", message);
}

@RabbitListener(queues = MQConfig.TOPIC_QUEUE2)
public void receiveTopic2(String message) {
log.info("receive topic queue2 message = {}", message);
}

@RabbitListener(queues = MQConfig.HEADER_QUEUE)
public void receiveHeader(byte[] message) {
log.info("receive header message = {}", new String(message));
}
}

测试RabbitMQ的Controller

@Controller
@RequestMapping("/rabbitmq")
public class RabbitmqController extends baseController {

@Autowired
private MQSender mqSender;

@GetMapping("/header")
@ResponseBody
public Result header() {
mqSender.sendHeader("hello, header");
return Result.success("hello, header");
}

@GetMapping("/fanout")
@ResponseBody
public Result fanout() {
mqSender.sendFanout("hello, fanout");
return Result.success("hello, fanout");
}

@GetMapping("/topic")
@ResponseBody
public Result topic() {
mqSender.sendTopic("hello, topic");
return Result.success("hello, topic");
}

@GetMapping("/direct")
@ResponseBody
public Result direct() {
mqSender.sendDirect("hello, direct");
return Result.success("hello, direct");
}
}

***
###Nginx
Nginx的命令过一阵子不写，老是忘记。还是记在简书上面吧。
启动：```/usr/local/nginx/sbin/nginx -C /usr/local/nginx/conf/nginx.conf```
关闭：```/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop```

我们在nginx.conf配置max_fail和fail_timeout参数，当失败次数超过max_fail，nginx会把接下来的请求交给其他Real Server去处理。fail_timeout是失败等待时间，当请求被认定失败后，等待fail_timeout时间再去请求，判断是否成功。

工作区：包括实际更改的文件，当前修改还未add进入暂存区的文件变化信息。
暂存区：临时存储文件的变化信息

git reset filename:清空add命令向暂存区提交的关于filename文件的修改。
git checkout --filename:撤销对工作区的修改。

众所周知，Java有三大特性：封装，继承，多态。我们可以用JS的protoType往java对象中注入这三大特性。

1.produces="text/html"表示方法将产生“text/html”格式的数据，并且响应条的ContentType。我们在写入消息返回响应前，调用addDefaultHeaders()设置响应条中ContentType和ContentLength属性。

    protected void addDefaultHeaders(HttpHeaders headers, T t, MediaType contentType) throws IOException{
 if (headers.getContentType() == null) {
     MediaType contentTypeToUse = contentType;
     if (contentType == null || contentType.isWildcardType() || contentType.isWildcardSubtype()) {
  contentTypeToUse = getDefaultContentType(t);
     }
     else if (MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM.equals(contentType)) {
  MediaType mediaType = getDefaultContentType(t);
  contentTypeToUse = (mediaType != null ? mediaType : contentTypeToUse);
     }
     if (contentTypeToUse != null) {
  if (contentTypeToUse.getCharset() == null) {
      Charset defaultCharset = getDefaultCharset();
      if (defaultCharset != null) {
   contentTypeToUse = new MediaType(contentTypeToUse, defaultCharset);
      }
  }
  headers.setContentType(contentTypeToUse);
     }
 }
 if (headers.getContentLength() < 0 && !headers.containsKey(HttpHeaders.TRANSFER_ENCODING)) {
     Long contentLength = getContentLength(t, headers.getContentType());
     if (contentLength != null) {
  headers.setContentLength(contentLength);
     }
 }
    }

2.@ResponseBody该注解用于将Controller中方法的返回对象，根据HttpRequest中请求头中Accept的内容，再通过合适的HttpMessageConverter转换指定格式后，写入到response对象(HttpOutputMessage)的body数据区中。若指定方法中consume为“application/json”，那么方法仅处理请求头中ContentType属性值为"application/json"的请求。

3.判断某个方法是否有指定的注解、某个方法所在的类上是否有指定的注解、某个方法的参数上是否有指定的注解。

parameter.hasParameterAnnotation(RequestBody.class)
AnnotatedElementUtils.hasAnnotation(returnType.getContainingClass(), ResponseBody.class)
returnType.hasMethodAnnotation(ResponseBody.class)

4.@ModelAttribute的妙用

1.运用在方法的参数上，会将客户端传递过来的参数按名称注入到指定对象中，并且会将这个对象自动加入到modelMap中，便于view层调用

2.运用在方法中，会在每一个@RequestMapping标注的方法前执行，如果有返回值，则自动将该返回值加入modelMap中。我一般用于封装baseController

public abstract class baseController {

    protected HttpServletRequest request;
    protected HttpServletResponse response;
    protected HttpSession session;
    protected ModelMap modelMap;

    @ModelAttribute
    protected void initSpringMvc(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      HttpSession session, ModelMap modelMap) {
 this.request = request;
 this.response = response;
 this.session = session;
 this.modelMap = modelMap;
    }
}

5.定时任务，我们在WebApplication类注解@EnableScheduling，开启定时任务。cron表达式的参数从左到右分别是秒 、分、 时、 天、 月、 星期、 年。详细的cron表达式用法请看这个网站http://cron.qqe2.com/

@Component
public class TestTask {

    @Scheduled(cron = "4-40 * * * * ?")
    public void reportCurrentTime() {
 System.out.println("现在时间:" + DateFormatUtils.format(new Date(),
  "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
    }
}

6.开启异步任务，我们在WebApplication类注解@EnableAsync。

我们可以写一个AsyncTask任务类

@Component
public class AsyncTask {

    @Async
    public Future doTask1() throws Exception {
 long start = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(1000);
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("任务1耗时:" + (end - start));
 return new AsyncResult<>((true));
    }

    @Async
    public Future doTask2() throws Exception {
 long start = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(2000);
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("任务2耗时:" + (end - start));
 return new AsyncResult<>((true));
    }

    @Async
    public Future doTask3() throws Exception {
 long start = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(3000);
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("任务3耗时:" + (end - start));
 return new AsyncResult<>((true));
    }
}

然后在写TaskController

@RestController
@RequestMapping("/tasks")
public class TaskController extends baseController {

    @Autowired
    private AsyncTask asyncTask;

    @RequestMapping("test")
    public Result test() throws Exception {
 long start = System.currentTimeMillis();

 Future a = asyncTask.doTask1();
 Future b = asyncTask.doTask2();
 Future c = asyncTask.doTask3();

 while (!a.isDone() || !b.isDone() || !c.isDone()) {
     if (a.isDone() && b.isDone() && c.isDone()) {
  break;
     }
 }
 long end = System.currentTimeMillis();
 String times = "任务全部完成，总耗时:" + (end - start) + "毫秒";
 return Result.success(times);
    }
}

我们可以看到这3个任务总耗时是3000ms，证明任务是异步执行的。如果去掉@Async，这3个任务执行是同步的，总耗时应该是6000多ms。

{"code":0,"data":"任务全部完成，总耗时:3005毫秒","msg":""}

7.SpringBoot部署到外部Tomcat，配置pom文件。使tomcat作用域设置为provided，provided表明只在编译器和测试时候使用，因为我们部署到外部Tomcat，运行期间有外部Tomcat的支持。

 
 
     org.springframework.boot
     spring-boot-starter-tomcat
     provided
 

记得把打包的方式从jar改成war

    com.cmazxiaoma
    seckillSystem
    0.0.1-SNAPSHOT
    war

重写SpringApplication这个启动类，我这里重新创建了一个类，名为WebApplication

@SpringBootApplication
//开启定时任务
@EnableScheduling
//开启异步调用方法
@EnableAsync
public class WebApplication extends SpringBootServletInitializer {

    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder builder) {
 return builder.sources(WebApplication.class);
    }
}

然后Build Artifacts即可。

OSI是开放式系统互联，英文是Open System Interconnection

应用层
表示层
会话层
传输层
网络层
数据链路层
物理层

TCP/IP模型

应用层 =》 HTTP(超文本传输协议)、TFTP(简单文件传输协议)、SMTP(简单邮件传输协议)、DNS(域名系统)、SNMP(简单网络管理协议)、NFS(网络文件系统)、Telnet(终端登录)
传输层 =》 TCP、IP
网络层 =》 IP、ICMP(国际控制报文协议)、ARP(地址解析协议)、RARP(反地址解析协议)
数据链路层 =》 PPP(点对点协议)

---

HttpMessageConverter所引发的异常

当我去请求/login/to_login会返回login视图，login界面会去加载背景图片。此时我们没有去配置资源映射，导致背景图片会请求后端的Controller。如果没有找到合适的Controller去处理这个请求，会进入全局异常捕获器进入异常处理。在RequestResponseBodyMethodProcessor中的writeWithMessageConverters()方法中,我们会调用getProducibleMediaTypes()方法获取该请求的所有返回消息格式类型。

 HttpServletRequest request = inputMessage.getServletRequest();
 List requestedMediaTypes = getAcceptableMediaTypes(request);
 List producibleMediaTypes = getProducibleMediaTypes(request, valueType, declaredType);

 if (outputValue != null && producibleMediaTypes.isEmpty()) {
     throw new IllegalArgumentException("No converter found for return value of type: " + valueType);
 }

由于我们没有在全局异常捕获器HandlerMapping中显式设置produces属性，我们只能通过遍历所有的HttpMessageConverter，通过canWrite()方法找到支持解析Java对象的HttpMessageConverter，并且把其所支持的mediaType加入mediaTypes集合里面。

    protected List getProducibleMediaTypes(HttpServletRequest request, Class valueClass, Type declaredType) {
 Set mediaTypes = (Set) request.getAttribute(HandlerMapping.PRODUCIBLE_MEDIA_TYPES_ATTRIBUTE);
 if (!CollectionUtils.isEmpty(mediaTypes)) {
     return new ArrayList(mediaTypes);
 }
 else if (!this.allSupportedMediaTypes.isEmpty()) {
     List result = new ArrayList();
     for (HttpMessageConverter converter : this.messageConverters) {
  if (converter instanceof GenericHttpMessageConverter && declaredType != null) {
      if (((GenericHttpMessageConverter) converter).canWrite(declaredType, valueClass, null)) {
   result.addAll(converter.getSupportedMediaTypes());
      }
  }
  else if (converter.canWrite(valueClass, null)) {
      result.addAll(converter.getSupportedMediaTypes());
  }
     }
     return result;
 }
 else {
     return Collections.singletonList(MediaType.ALL);
 }
    }

我们得出producibleMediaTypes都是关于"application/json"的格式，我们for循环2次，将requestedMediaTypes和producibleMediaTypes一一比较，得出兼容的compatibleMediaTypes。如果请求消息格式和返回消息格式没有一个匹配的话，则抛出HttpMediaTypeNotAcceptableException异常。

 Set compatibleMediaTypes = new linkedHashSet();
 for (MediaType requestedType : requestedMediaTypes) {
     for (MediaType producibleType : producibleMediaTypes) {
  if (requestedType.isCompatibleWith(producibleType)) {
      compatibleMediaTypes.add(getMostSpecificMediaType(requestedType, producibleType));
  }
     }
 }
 if (compatibleMediaTypes.isEmpty()) {
     if (outputValue != null) {
  throw new HttpMediaTypeNotAcceptableException(producibleMediaTypes);
     }
     return;
 }

在application-dev.properties文件中配置静态资源自动映射

spring.resources.add-mappings=true

或者是手动配置资源映射

    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
 registry.addResourceHandler("/static/**").addResourceLocations("classpath:/static/");
 super.addResourceHandlers(registry);
    }

PreparedStatement对象有addBatch()、executeBatch()方法，用于批量插入。

 Connection conn = DBUtil.getConn();
 String sql = "insert into miaosha_user(login_count, nickname, register_date, salt, password, id)values(?,?,?,?,?,?)";
 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);

 for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
     MiaoshaUser user = users.get(i);
     pstmt.setInt(1, user.getLoginCount());
     pstmt.setString(2, user.getNickname());
     pstmt.setTimestamp(3, new Timestamp(user.getRegisterDate().getTime()));
     pstmt.setString(4, user.getSalt());
     pstmt.setString(5, user.getPassword());
     pstmt.setLong(6, user.getId());
     pstmt.addBatch();
 }
 pstmt.executeBatch();
 pstmt.close();
 conn.close();

isAssignableFrom()的用法，判断Class1和Class2是否相同，判断Class1是否是Class2的接口或者是其父类。

Class1.isAssignableFrom(Class2)

instance of 容易和isAssignableFrom()混淆，这用cmazxiaoma instance of Object举例子，判断一个对象实例是否是一个类、接口的实例，或者是其父类、子接口的实例

JSR303是一个数据验证的规范，这里用手机号验证举例子

定义@IsMobile注解，这个注解要被IsMobilevalidator类去实现验证。

@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@documented
@Constraint(validatedBy = {IsMobilevalidator.class})
public @interface IsMobile {

    boolean required() default true;

    String message() default "手机号码格式错误";

    Class[] groups() default {};

    Class[] payload() default {};

}

定义手机号验证类，验证没通过会抛出BindException

public class IsMobilevalidator implements ConstraintValidator {

    private boolean required = false;

    @Override
    public void initialize(IsMobile isMobile) {
 required = isMobile.required();
    }

    @Override
    public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
 if (required) {
     return ValidatorUtil.isMobile(value);
 } else {
     if (StringUtils.isEmpty(value)) {
  return true;
     } else {
  return ValidatorUtil.isMobile(value);
     }
 }
    }
}

验证没通过会抛出BindException，我们在全局异常捕获器中捕获这个异常。

@ControllerAdvice
@ResponseBody
@Slf4j
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(value = Exception.class)
    public Result exceptionHandler(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
 Object handler, Exception e) {
 log.error(e.getMessage());

 if (e instanceof GlobalException) {
     GlobalException ex = (GlobalException) e;
     return Result.error(ex.getCm());
 } else if (e instanceof BindException) {
     BindException ex = (BindException) e;
     List errors = ex.getAllErrors();
     ObjectError error = errors.get(0);
     String msg = error.getDefaultMessage();
     return Result.error(CodeMsg.BIND_ERROR.fillArgs(msg));
 } else {
     return Result.error(CodeMsg.SERVER_ERROR.fillArgs(e.getMessage()));
 }
    }
}

每次逛博客的时候，看到不懂的地方，一定要拿小本本记住。然后整理到简书上面，日积月累，量变引发质变。