SpringBoot中使用Redis实现缓存

作者：Joepis 原文链接

Spring Data Redis为我们封装了Redis客户端的各种操作，简化使用。

当Redis当做数据库或者消息队列来操作时，我们一般使用RedisTemplate来操作

当Redis作为缓存使用时，我们可以将它作为Spring Cache的实现，直接通过注解使用

关于RedisTemplate的使用可参考：blog.didispace.com/springbootr…

下面总结使用Redis作为缓存
引入依赖
SpringBoot从1.4版本开始，spring-boot-starter-redis依赖改名了。

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis
    1.5.2.RELEASE

配置文件

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    timeout: 0
    database: 0
    pool:
      max-active: 8
      max-wait: -1
      max-idle: 8
      min-idle: 0

这样，SpringBoot将会自动配置redis，注入相关bean，我们就可以使用@CacheConfig，@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict了。

使用Cache注解时的问题
缓存对象集合中，缓存是以key-value形式保存的。当不指定缓存的key时，SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生成key。

public class SimpleKeyGenerator implements KeyGenerator {

    @Override
    public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
 return generateKey(params);
    }

    
    public static Object generateKey(Object... params) {
 if (params.length == 0) {
     return SimpleKey.EMPTY;
 }
 if (params.length == 1) {
     Object param = params[0];
     if (param != null && !param.getClass().isArray()) {
  return param;
     }
 }
 return new SimpleKey(params);
    }
}

public SimpleKey(Object... elements) {
 Assert.notNull(elements, "Elements must not be null");
 this.params = new Object[elements.length];
 System.arraycopy(elements, 0, this.params, 0, elements.length);
 this.hashCode = Arrays.deepHashCode(this.params);
    }

查看源码可以发现，它是使用方法参数组合生成的一个key。 此时有一个问题： 如果2个方法，参数是一样的，但执行逻辑不同，那么将会导致执行第二个方法时命中第一个方法的缓存。 解决办法是在@Cacheable注解参数中指定key，或者自己实现一个KeyGenerator，在注解中指定KeyGenerator。 但是如果这样的情况很多，每一个都要指定key、KeyGenerator很麻烦。

Spring同样提供了方案：继承CachingConfigurerSupport并重写keyGenerator()

下面贴出代码：

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Autowired
    private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate() {
 StringRedisTemplate redisTemplate = new StringRedisTemplate(jedisConnectionFactory);

 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 redisTemplate.afterPropertiesSet();
 return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
 String[] cacheNames = {"app_default", "users", "blogs", "goods", "configs", "info"};
 RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate(), Arrays.asList(cacheNames));
 redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400);
 return redisCacheManager;
    }

    @Bean
    public Cache cache() {
 return cacheManager().getCache("app_default");
    }

    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
 return (target, method, objects) -> {
     StringBuilder sb = new StringBuilder();
     sb.append(target.getClass().getName());
     sb.append("::" + method.getName() + ":");
     for (Object obj : objects) {
  sb.append(obj.toString());
     }
     return sb.toString();
 };
    }
}