近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。
完整代码
1、背景一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了（可能以后会学习怎么弄）。
正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群，同时还需要进行数据同步。这一篇记录如何用mysql搭建一个一主多次的配置，下一篇记录代码层面如何实现读写分离。
2、搭建一主多从数据库集群主从备份需要多台虚拟机，我是用wmware完整克隆多个实例，注意直接克隆的虚拟机会导致每个数据库的uuid相同，需要修改为不同的uuid。修改方法参考这个：点击跳转。
主库配置
主数据库（master）中新建一个用户用于从数据库（slave）读取主数据库二进制日志，sql语句如下：
mysql> CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY '123456';#创建用户 mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';#分配权限 mysql>flush privileges; #刷新权限
同时修改mysql配置文件开启二进制日志，新增部分如下：
[mysqld] server-id=1 log-bin=master-bin log-bin-index=master-bin.index
然后重启数据库，使用show master status;语句查看主库状态，如下所示：
从库配置
同样先新增几行配置：
[mysqld] server-id=2 relay-log-index=slave-relay-bin.index relay-log=slave-relay-bin
然后重启数据库，使用如下语句连接主库：
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.226.5', MASTER_USER='root', MASTER_PASSWORD='123456', MASTER_LOG_FILE='master-bin.000003', MASTER_LOG_POS=154;
接着运行start slave;开启备份,正常情况如下图所示：Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为yes。
可以用这个步骤开启多个从库。
默认情况下备份是主库的全部操作都会备份到从库，实际可能需要忽略某些库，可以在主库中增加如下配置：
# 不同步哪些数据库 binlog-ignore-db = mysql binlog-ignore-db = test binlog-ignore-db = information_schema # 只同步哪些数据库，除此之外，其他不同步 binlog-do-db = game3、代码层面进行读写分离
代码环境是springboot+mybatis+druib连接池。想要读写分离就需要配置多个数据源，在进行写操作是选择写的数据源，读操作时选择读的数据源。其中有两个关键点：
如何切换数据源
如何根据不同的方法选择正确的数据源
通常用springboot时都是使用它的默认配置，只需要在配置文件中定义好连接属性就行了，但是现在我们需要自己来配置了，spring是支持多数据源的，多个datasource放在一个HashMapTargetDataSource中，通过dertermineCurrentLookupKey获取key来觉定要使用哪个数据源。因此我们的目标就很明确了，建立多个datasource放到TargetDataSource中，同时重写dertermineCurrentLookupKey方法来决定使用哪个key。
2)、如何选择数据源事务一般是注解在Service层的，因此在开始这个service方法调用时要确定数据源，有什么通用方法能够在开始执行一个方法前做操作呢？相信你已经想到了那就是切面 。怎么切有两种办法：
注解式，定义一个只读注解，被该数据标注的方法使用读库
方法名，根据方法名写切点，比如getXXX用读库，setXXX用写库
只有必填信息，其他都有默认设置
mysql: datasource:
#读库数目 num: 1 type-aliases-package: com.example.dxfl.dao mapper-locations: classpath:/mapperpublic class DbContextHolder { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DbContextHolder.class); public static final String WRITE = "write"; public static final String READ = "read"; private static ThreadLocal contextHolder= new ThreadLocal<>(); public static void setDbType(String dbType) { if (dbType == null) {
log.error("dbType为空"); throw new NullPointerException();
}
log.info("设置dbType为：{}",dbType);
contextHolder.set(dbType);
} public static String getDbType() { return contextHolder.get() == null ? WRITE : contextHolder.get();
} public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
} c、重写determineCurrentLookupKey方法spring在开始进行数据库操作时会通过这个方法来决定使用哪个数据库，因此我们在这里调用上面DbContextHolder类的getDbType()方法获取当前操作类别,同时可进行读库的负载均衡，代码如下：
public class MyAbstractRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Value("${mysql.datasource.num}") private int num; private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
String typeKey = DbContextHolder.getDbType(); if (typeKey == DbContextHolder.WRITE) {
log.info("使用了写库"); return typeKey;
} //使用随机数决定使用哪个读库
int sum = NumberUtil.getRandom(1, num);
log.info("使用了读库{}", sum); return DbContextHolder.READ + sum;
}
}d、编写配置类由于要进行读写分离，不能再用springboot的默认配置，我们需要手动来进行配置。首先生成数据源，使用@ConfigurProperties自动生成数据源：
@Primary
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "mysql.datasource.write") public DataSource writeDataSource() { return new DruidDataSource();
}读数据源类似，注意有多少个读库就要设置多少个读数据源，Bean名为read+序号。
然后设置数据源，使用的是我们之前写的MyAbstractRoutingDataSource类
@Bean
public AbstractRoutingDataSource routingDataSource() {
MyAbstractRoutingDataSource proxy = new MyAbstractRoutingDataSource();
Map targetDataSources = new HashMap<>(2);
targetDataSources.put(DbContextHolder.WRITE, writeDataSource());
targetDataSources.put(DbContextHolder.READ+"1", read1());
proxy.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource());
proxy.setTargetDataSources(targetDataSources); return proxy;
} 接着需要设置sqlSessionFactory
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(routingDataSource());
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); // 实体类对应的位置
bean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage); // mybatis的XML的配置
bean.setMapperLocations(resolver.getResources(mapperLocation));
bean.setConfigLocation(resolver.getResource(configLocation)); return bean.getObject();
}最后还得配置下事务，否则事务不生效
@Bean
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(routingDataSource());
}4)、选择数据源多数据源配置好了，但是代码层面如何选择选择数据源呢？这里介绍两种办法：
a、注解式首先定义一个只读注解，被这个注解方法使用读库，其他使用写库，如果项目是中途改造成读写分离可使用这个方法，无需修改业务代码，只要在只读的service方法上加一个注解即可。
@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface ReadOnly {
}然后写一个切面来切换数据使用哪种数据源，重写getOrder保证本切面优先级高于事务切面优先级，在启动类加上@EnableTransactionManagement(order = 10),为了代码如下：
@Aspect@Componentpublic class ReadOnlyInterceptor implements Ordered { private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(ReadOnlyInterceptor.class); @Around("@annotation(readOnly)") public Object setRead(ProceedingJoinPoint joinPoint,ReadOnly readOnly) throws Throwable{ try{
DbContextHolder.setDbType(DbContextHolder.READ); return joinPoint.proceed();
}finally { //清楚DbType一方面为了避免内存泄漏，更重要的是避免对后续在本线程上执行的操作产生影响
DbContextHolder.clearDbType();
log.info("清除threadLocal");
}
} @Override
public int getOrder() { return 0;
}
}b、方法名式这种方法不许要注解，但是需要事务名称按一定规则编写，然后通过切面来设置数据库类别，比如setXXX设置为写、getXXX设置为读，代码我就不写了，应该都知道怎么写。
4、测试编写好代码来试试结果如何，下面是运行截图：
断断续续写了好几天终于是写完了，，，如果有帮助到你，，欢迎star哦，，这里是完整代码地址：点击跳转
原文出处：https://www.cnblogs.com/wuyoucao/p/9610882.html
