内容
从实际项目需求出发,以最快的速度实现SpringBoot下Logback的配置。然后先后实践测试了SpringBoot内置的基础配置(SizebasedTriggeringPolicy)、按时间划分日志文件的配置(TimebasedRollingPolicy) 、同时按时间和大小划分日志文件的配置(SizeAndTimebasedRollingPolicy)、不同级别日志输出到不同日志文件四种情况。
版本
IDE:IDEA 2017.2.2 x64
JDK:1.8.0_171
manve:3.3.3
SpringBoot:1.5.9.RELEASE
Logback:1.1.11(SpringBoot中适配的版本)
参考
官方文档中filters内容: https://Logback.qos.ch/manual/filters.html
官方文档中appenders内容:https://Logback.qos.ch/manual/appenders.html
注意
修改过电脑时间后,intelij idea的光标无法聚焦到代码区,需要重启 intelij idea才能继续编写代码。
步骤
快速配置出项目所需的Logback项目对于日志的要求:通常,我们对于项目的日志会有如下要求:
1、时效性:保存30天
2、按时间分割:每个小时生成1个文件夹
3、按大小分割:每个日志文件大小不超过50MB
4、限定体积:日志文件总大小20GB
5、按级别分割:不同级别的日志保存到不同的文件中
下面,我们先基于这些常见的需求,搭建出一个SpringBoot项目。
Logback配置:application.yaml#其他配置...
#指明日志存放位置,在jar包所在路径下的logs文件夹中logging: file: logs/application-gatewayservice-${server.port}.logslogback-spring.xmllogback-spring-file-level.xml
${LOG_FILE}.INFOLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 50MB 30 20GB INFO ACCEPT DENY %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n ${LOG_FILE}.WARNLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 50MB 30 20GB WARN ACCEPT DENY %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n ${LOG_FILE}.ERRORLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 50MB 30 20GB ERROR ACCEPT DENY %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
项目启动后,日志文件会保留在jar包所在路径下的logs文件夹中,并且按照日志级别,输出到不同的文件中。
同时,每小时会生成一个日志文件,如果当日志文件的大小超过50MB时,会分割日志文件。日志系统会保留30天的日志文件,且当所有日志文件的大小超过20GB时,日志系统会在下一天的0时,删除部分日志文件,使日志文件总体的大小控制在20GB以内。
项目源码地址:FastConfig
SpringBoot内置的基础配置:application.yaml#指明日志存放位置logging: file: logs/application-gatewayservice-${server.port}.logslogback-spring.xml其中的base.xml,引自SpringBoot的jar包中的基础配置:
base.xml可以看到base.xml中引入了defaults.xml,以及控制台输出日志配置文件console-appender.xml和文件输出日志配置文件file-appender.xml。
defaults.xml和console-appender.xml在本示例中不做讨论。
file-appender.xml通过文件输出日志配置文件,可以看到默认情况下SpringBoot的日志系统限定单个文件大小为10MB。
打印日志的测试接口${FILE_LOG_PATTERN} ${LOG_FILE} ${LOG_FILE}.%i 10MB
@Controllerpublic class LogController {
Logger logger=Logger.getLogger("LogController");
@GetMapping("/log")
@ResponseBody public String testLog(){ for (int i=0;i<1000;i++)
logger.info(String.valueOf(i)); return "999";
}
}SizebasedTriggeringPolicy的测试使用Postman进行日志接口的重复调用,此处请求100次"/log"。
日志文件超过10MB,日志系统会自动分割日志文件,使得单个文件大小在10MB以内。
配置文件的fileNamePattern{LOG_FILE}.%i中的i为序号。
通过本例的测试可知,最早的日志文件,序号越大,每次分割文件时,所有日志文件的序号都会更新。最早的日志文件序号始终是最大的。
如果删除了旧的日志文件,会发生什么呢?
使用Postman再次调用日志测试接口生成日志,可以看到日志系统会重新编号。
观察大小10MB的日志文件,其中大约9.6W行数据。因此平均一行的日志大概104个字节。
项目源码地址:DefaultConfig
按时间划分日志文件SpringBoot内置的日志系统使用SizebasedTriggeringPolicy将日志文件在占用空间的维度进行分割。下面我们使用TimebasedRollingPolicy,将日志文件按时间维度进行分割,示例保留了3天的日志,并且日志文件的最大容量为20MB。
项目配置文件application.yaml不变。
logback-spring.xmllogback-spring-file.xml
${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd_HH}.log 3 20MB %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
注意:file-appender的配置,位置一定要放在
java.lang.IllegalStateException: Logback configuration error detected:
Could not find an appender named [FILE]. Did you define it below instead of above in the configuration file?
TimebasedRollingPolicy测试测试totalSizeCap开启项目后运行一段时间,可以观察到日志文件会按照FileNamePattern中规定的最小时间周期HH(小时)分割日志文件。
使用Postman调用日志测试接口生成日志,使单个日志文件的大小超过20MB。
整点过后,发现13点和14点的日志文件被删除,剩余日志文件的大小保持在20MB以内。
由此测试可知配置文件中totalSizeCap的含义:所有日志文件的大小在一个计时周期内(小时HH)可以超过totalSizeCap设定的容量,但是在下一个计时周期开始时,日志系统会清理日志文件,确保日志文件总体的大小在totalSizeCap以内。
测试MaxHistory当日志容量不超过totalSizeCap时,更改系统日期为10月30日,10月31日,11月1日,11月2日,并调用日志测试接口生成日志。
当记录11月2日的日志时,日志系统会清除11月1日的日志文件,保留10月30日、10月31日、11月2日三天的日志。
再将日期改成11月10日,调用日志测试接口生成日志,日志系统会清除11月2日的日志文件,保留10月30日、10月31日、11月10日三天的日志。由此可见MaxHistory只是限定保存日志的天数,而不是限定保存最近自然日日志的天数,
通过上面的观察可以发现,在新的日志计时周期到来时,如果所有日志文件大小之和超过totalSizeCap,或日志记录天数超过MaxHistory。日志系统会优先删除最近日期的日志文件,使的日志大小在totalSizeCap内,且日志记录天数在MaxHistory内。
项目源码地址:TimebasedConfig
同时按时间和大小划分日志文件的配置配置文件application.yaml不变。
logback-spring.xmlLogback-spring-file.xml
SizeAndTimebasedRollingPolicy测试${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 10MB 3 50MB %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
项目启动后的日志信息:
测试maxFileSize:调用日志测试接口生成日志,当单个日志文件大小超过10MB时,会新建日志文件存储超过10MB部分的日志内容,并且新日志文件的序号大于旧日志文件的序号(序号规则与Spring内置使用的SizebasedTriggeringPolicy相反)。
测试maxHistory:分别更改系统日期为10月30日,10月31日,11月1日,11月2日并调用日志测试接口生成日志。
当记录11月2日的日志时,日志系统会清除11月1日的日志文件,保留10月30日,10月31日,11月2日三天的日志。
测试totalSizeCap:调用日志测试接口生成日志,使所有日志文件大小之和超过50MB。此时日志仍然在记录,日志文件大小还在增长。
将系统时间调至1小时后,继续调用日志测试接口生成日志,日志文件大小超过60MB,此时日志仍然在记录,日志文件大小还在增长。
将系统时间调至1天后,日志系统进行了日志文件的清理,日志系统清除了11月2日的日志文件,保留10月30日,10月31日,11月3日三天的日志,并使的日志文件大小在50MB范围内。
可见此示例中SizeAndTimebasedRollingPolicy清理的周期(一天)与TimebasedRollingPolicy不同(一个小时)。
项目源码地址:SizeAndTimebasedConfig
按日志级别输出到不同的文件中配置文件application.yaml不变。
logback-spring.xmllogback-spring-file-level.xml
Controller${LOG_FILE}.INFOLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 10MB 3 50MB INFO ACCEPT DENY %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n ${LOG_FILE}.WARNLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 10MB 3 50MB WARN ACCEPT DENY %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n ${LOG_FILE}.ERRORLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log 10MB 3 50MB ERROR ACCEPT DENY %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
@Controllerpublic class TestLogController {
Logger logger=Logger.getLogger("TestLogController");
@GetMapping("/logInfo")
@ResponseBody public String testLog(){ for (int i=0;i<1000;i++)
logger.info(String.valueOf(i)); return "999";
}
@GetMapping("/logWarn")
@ResponseBody public String testLogWarn(){ for (int i=0;i<1000;i++)
logger.warning(String.valueOf(i)); return "999";
}
@GetMapping("/logError")
@ResponseBody public String testLogError(){ for (int i=0;i<1000;i++)
logger.severe(String.valueOf(i)); return "999";
}
}按日志级别输出到不同文件的测试:先后调用测试接口 http://localhost:7081/logInfo、http://localhost:7081/logWarn、http://localhost:7081/logError,分别记录INFO、WARN、ERRER级别的日志。
INFO日志
WARN日志
ERRER日志
可见,通过定义多个Appender,结合filter实现了不同级别的日志输出到不同文件中。
项目源码地址:LevelConfig
原文出处:https://www.cnblogs.com/lonelyJay/p/9889807.html



