栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

Python使用贪婪算法解决问题

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python使用贪婪算法解决问题

Python使用贪婪算法解决问题

集合覆盖问题

假设你办了个广播节目,要让全美50个州的听众都收听到。为此,你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用,因此你力图在尽可能少的广播台播出

1.创建一个列表,其中包含要覆盖的州

states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])

2.使用散列表表示可供选择的广播台清单

stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"])

3.使用集合来存储最终选择的广播台

final_stations = set()

4.循环

 while states_needed:
  # 遍历所有的广播台,从中选择覆盖最多的未覆盖州的广播台,将这个广播台存储在best_station中
  best_station = None
  # 这个集合包含该广播台覆盖的所有未覆盖的州
  states_covered = set()
  for station, states in stations.items():
   covered = states_needed & states
   if len(covered) > len(states_covered):
    best_station = station
    states_covered = covered
 states_needed -= states_covered
 final_stations.add(best_station)

print(final_stations) # 结果为{'ktwo', 'kthree', 'kone', 'kfive'} 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持考高分网。

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/23514.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号