Spring Boot 中的线程池和 Timer 定时器

Spring Boot 是一个只写几个配置，就可以完成很多功能的 Java 框架，例如你想要一个线程池，只需两步：

1. 在应用入口 Application 主类上加注解 @EnableScheduling

   @SpringBootApplication
   @EnableScheduling
   public class DemoApplication {
   	public static void main(String[] args) {
   		SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
   	}
   }
   

2. 添加一个线程池配置类，增加 @EnableAsync 注解

   @Configuration
   @EnableAsync
   public class AsyncConfig {
       @Value("${async.core_pool_size}")
       private int corePoolSize;
       @Value("${async.max_pool_size}")
       private int maxPoolSize;
       @Value("${async.queue_capacity}")
       private int queueCapacity;
   
       @Bean
       public Executor taskExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
    executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
    executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
    executor.initialize();
    return executor;
       }
   }
   

   其中 corePoolSize 是线程池中的线程数，queueCapacity 是线程池中队列的大小，如果队列满了，新增加的任务会被丢弃掉，为了避免队列满载，我们可以设置 maxPoolSize，这样会多出 maxPoolSize-corePoolSize 个线程来处理过载的任务。

   一般的，我们可以把 corePoolSize 设置为机器的核心数，而 maxPoolSize 为 2 倍的核心数；同时，队列满载的问题是非常严重的，说明我们程序的性能出现了问题，此时需要对程序进行优化或者扩容，于是我们需要监控这种情况的发生。

3. 监控线程池

   你可以通过继成 ThreadPoolTaskExecutor 类来实现该功能

   public class VisibleThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
       private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisibleThreadPoolTaskExecutor.class);
   
       private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
   
    if (null == threadPoolExecutor) {
        return;
    }
   
    logger.info(prefix + ", task_count [" + threadPoolExecutor.getTaskCount()
     + "], completed_task_count [" + threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount()
     + "], active_thread_count [" + threadPoolExecutor.getActiveCount()
     + "], blocking_queue_size [" + threadPoolExecutor.getQueue().size()
     + "], thread_pool_size [" + threadPoolExecutor.getPoolSize()
     + "], largest_pool_size_ever [" + threadPoolExecutor.getLargestPoolSize()
     + "], core_thread_pool_size [" + threadPoolExecutor.getCorePoolSize()
     + "], max_thread_pool_size [" + threadPoolExecutor.getMaximumPoolSize()
     + "], thread_keep_alive_time [" + threadPoolExecutor.getKeepAliveTime(TimeUnit.SECONDS)
     + "]");
       }
   
       @Override
       public void execute(Runnable task) {
    showThreadPoolInfo("1. do execute");
    super.execute(task);
       }
   
       @Override
       public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
    showThreadPoolInfo("2. do execute");
    super.execute(task, startTimeout);
       }
   
       @Override
       public Future submit(Runnable task) {
    showThreadPoolInfo("1. do submit");
    return super.submit(task);
       }
   
       @Override
       public  Future submit(Callable task) {
    showThreadPoolInfo("2. do submit");
    return super.submit(task);
       }
   
       @Override
       public ListenableFuture submitListenable(Runnable task) {
    showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
    return super.submitListenable(task);
       }
   
       @Override
       public  ListenableFuture submitListenable(Callable task) {
    showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
    return super.submitListenable(task);
   
       }
   }
   

   上面 showThreadPoolInfo() 函数会打印线程池的运行时数据

   • getTaskCount() ：已完成的任务数
   • getActiveCount()：正在运行的任务数
   • getQueue().size()： 队列的长度
   • getPoolSize()：当前线程数
   • getLargestPoolSize()：曾经出现的最大的线程数

   此外，你还要替换这一行

   ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisibleThreadPoolTaskExecutor();
   

4. 将线程池应用在定时器上

   我们现在可以创建一个定时器，并让刚才创建的线程池来驱动定时任务，注意这里的 @Async 注解

   @Component
   @Async
   public class Timer {
       private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ScheduledService.class);
       @Scheduled(cron = "0/5 * * * * *")
       public void scheduled(){
    logger.info("=====>>>>> using cron {}", System.currentTimeMillis());
       }
       @Scheduled(fixedRate = 5000)
       public void scheduled1() {
    logger.info("=====>>>>> using fixedRate{}", System.currentTimeMillis());
       }
       @Scheduled(fixedDelay = 5000)
       public void scheduled2() {
    logger.info("=====>>>>> using fixedDelay{}",System.currentTimeMillis());
       }
   }
   

5. demo 下载

   在这里下载 demo 源码，运行试一下吧

参考：