Redis pipeline

Redis 的工作过程是基于 请求/响应 模式的。正常情况下，客户端发送一个命令，等待 Redis 应答；Redis 接收到命令，处理后应答。请求发出到响应的时间叫做往返时间，即 RTT（Round Time Trip）。在这种情况下，如果需要执行大量的命令，就需要等待上一条命令应答后再执行。这中间不仅仅多了许多次 RTT，而且还频繁的调用系统 IO，发送网络请求。为了提升效率，pipeline 出现了，它允许客户端可以一次发送多条命令，而不等待上一条命令执行的结果。

客户端首先将执行的命令写入到缓冲区中，最后再一次性发送 Redis。但是有一种情况就是，缓冲区的大小是有限制的：如果命令数据太大，可能会有多次发送的过程，但是仍不会处理 Redis 的应答。

要支持 pipeline，既要服务端的支持，也要客户端支持。对于服务端来说，所需要的是能够处理一个客户端通过同一个 TCP 连接发来的多个命令。可以理解为，这里将多个命令切分，和处理单个命令一样。对于客户端，则是要将多个命令缓存起来，缓冲区满了就发送，然后再写缓冲，最后才处理 Redis 的应答。

• Redis 官网对于 pipeline 的介绍
• Spring Data Redis 对于 pipeline 的介绍

基于 SpringBoot 的自动配置，在使用 Redis 时只需要在 pom 文件中给出 spring-boot-starter-data-redis 依赖，就可以直接使用 Spring Data Redis。关于 Redis pipeline 的使用方法，可以阅读 Spring Data Redis 给出的解释。下面，我给出一个简单的例子：

import com.imooc.ad.Application;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.StringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;


@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = {Application.class}, webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE)
public class RedisPipelineTest {

    
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    @SuppressWarnings("all")
    public void testExecutePipelined() {

 // 使用 RedisCallback 把命令放在 pipeline 中
 RedisCallback