// 从小到大排序
int a[]={98,97,34,345,33};
int k=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
int j;
for (int i=1; i=0&&a[j]>temp; j--) {
a[j+1]=a[j];
}
a[j+1]=temp;
}
1.2折半插入（binary insertion sort）
算法思路：当直接插入进行到某一趟时，对于r［i］来讲，前面i－1个记录已经按关键字有序。此时不用直接插入排序的方法，而改为折半查找，找出r［i］应插入的位置。
c实现的代码：
// 从小到大排序
void binasort(int r[100],int n){
for (int i=1; i=low; j--) {
r[j+1]=r[j];
}
r[low]=temp;
}
}
1.3希尔排序（shell sort）
算法思路：“缩小增量”的排序方法，初期选用增量较大间隔比较，然后增量缩小，最后为1，希尔排序对增量序列没有严格规定。设有组关键字｛99，22，33，333，2，3，23，44｝，由小到大排序，这里n＝8，先第一个个增量取d1=4，那么记录分为4组，第一组 r［0］，r［4］，第二组r［1］，r［5］，……在各组内部使用插入排序，使得每组内是有序的，接着取d2=2，分为两组，d3=1,最后就编程有序序列。
c语言实现的代码：
// 从小到大排序
void shellsort(int r[100],int n){
int k=n/2;
while (k>0) {
for (int i=k; itemp)&&(j>=0)) {
r[j+k]=r[j];
j=j-k;
}
r[j+k]=temp;
}
k/=2;
}
}
2 交换排序
2.1冒泡排序（bubble sort）
算法思路：在排序过程，关键字较小的记录经过与其他记录的对比交换，好像水中的气泡一样，移到数据序列的最前面。
c语言实现的代码：
// 从小到大排序
void bubblesort(int r[100],int n){
for (int i=0; ir[j+1]) {
int temp=r[j];
r[j]=r[j+1];
r[j+1]=temp;
}
}
}
}
2.2快速排序(quick sort)
算法思路：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个排序过程可以递归实现，也可以非递归实现。
c语言实现递归的快速排序的代码：
// 从小到大排序
void quickSort(int a[],int numsize){
int i=0,j=numsize-1;
int val=a[0];//指定参考值val大小
if (numsize>1) { //确保数组长度至少为2，否则无需排序
while (ii; j--) {
if (a[j]val) {
a[j]=a[i];
break;
}
}
}
a[i]=val;//将保存再val中的数放到a［i］中
quickSort(a, i);//递归，对前i个数排序
quickSort(a+i+1, numsize-1-i);//对i＋1到numsize－1-i个数排序
}
}
3 选择排序
3.1 简单选择排序（simple selection sort）
算法思路：对于一组关键字｛k1，k2，……kn｝，将其从小到大排序，首先从k1，k2，……k3中选择最小值Kz，在将Kz与k1对换；然后从k2……Kn中选最小值Kz，与k2交换。如此选择和调换n－2趟，第n－1趟只要调换Kn-1 和Kn比较就好了。
c语言实现的代码：
//从小到大排序
void sisort(int r[100],int n){
for (int i=0; ir[j]) {
z=j;
}
}
if (z!=i) {
int temp=r[i];
r[i]=r[z];
r[z]=temp;
}
}
}
3.2堆排序（heap sort）
算法思路：堆有两个性质，一是堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值，二是堆是一棵完全树。以从大到小排序为例，首先要把得到的数组构建为一个最小堆，这样父节点均是大于或者等于子结点，根节点就是最小值，然后让根节点与尾节点交换，这样一次之后，再把前n－1个元素构建出最小根堆，让根结点与第n－2个元素交换，依此类推，得到降序序列。
c语言实现代码：
//从大到小排序
//以i节点为根，调整为堆的算法，m是节点总数，i节点的子结点为i*2+1,i*2+2
void heapMin(int r[100],int i,int m){
// temp保存根节点，j为左孩子编号
int j,temp;
temp=r[i];
j=2*i+1;
while (j=temp) {
break;
}
r[i]=r[j];
i=j;
j=2*i+1;
}
r[i]=temp;
}
void heapSort(int r[100],int n){
// n/2-1最后一个非叶子节点
// 下面这个操作是建立最小堆
for (int i=n/2-1; i>=0; i--) {
heapMin(r, i, n);
}
// 一下for语句为输出堆顶元素，调整堆操作
for (int j=n-1; j>=1; j--) {
// 堆顶与堆尾交换
int temp=r[0];
r[0]=r[j];
r[j]=temp;
heapMin(r, 0, j);
}
//得到的就是降序序列
for (int i=0; i
4 归并排序（merge sort）
4.1两路归并排序
算法思路：它指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。如有数列｛6，202，100，301，38，8，1｝，第一次归并后变成了｛6，202｝，｛100，301｝，｛8，38｝，｛1｝；第二次归并后，｛6，100，202，301｝，｛1，8，38｝；第三次归并后｛1，6，8，38，100，202，301｝。
5 基数排序（radix sort）
算法思路：
基数排序可以采用LSD（Least significant digital）或者MSD（Most significant digital），LSD的排序由键值的最右边开始，MSD从最左边开始。
以LSD为例，假设原来有一串数值如下所示：
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
第一步
首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中：
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
第二步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配，这次是根据十位数来分配：
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
第三步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列，如果位数多的话，使用MSD的效率会比较好。
