6.1 排序的基本概念：
稳定：若相等的两个A,B，若在排序前的序列中A领先于B，经过排序后A仍然领先于B，则称所用的排序方法是稳定的。反之，若发生变化，则是不稳定的
6,2 插入类排序：
插入排序的基本思想是：在一个已排好序的记录子集的基础上，将待排序的记录有序地插入到记录自己中，直到所有待排序记录去全部插入为止。
void InsSort(RecordType r[],int length){
for(i=2;i<=length;i++){
r[0]=r[i];j=i-1;
while(x.key6.3 希尔排序
希尔排序的算法思想：将待排序数组按照步长gap进行分组，然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序；每次将gap折半减少，循环上述操作；当gap等于1时，利用直接插入，完成排序。
void ShellSort (ElemType A[],int n){
//对顺序表作希尔插入排序，基本算法和直接插入排序相比，做了以下修改：
//1.前后记录位置的增量是dk，不是1
//2.r[0]只是暂时存储单元，不是哨兵，当j<=0时，插入位置已到
for(dk=n/2;dk>=1;dk=dk/2)
for(i=dk+1;i<=n;i++)
if(A[i].key0&&A[0].key
时间复杂度：O(N*logN)
6.4简单选择排序：
从待排序序列中，找到关键字最小的元素；
如果最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换
从余下的n-1个元素中，找出关键字最小的元素，重复（1）、（2）步，直到排序结束。
选择排序的时间复杂度为O(n²)，由于每次选择仅考虑某一位置上的数据情况，可能会破坏之前数据的相对位置，因此它是一种不稳定的排序方法。 例如：序列 [9，9，1]第一次就将第一个[9]与[1]交换，导致第一个9挪动到第二个9后面。
补充：简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。假设待排序的序列有 n个元素。 则比较次数永远都是n(n-1)/2; 而移动次数（即：交换操作）与序列的初始排序有关,介于 0 和 (n - 1） 次之间。当序列正序时，移动次数最少,为 0。当序列反序时，移动次数最多，为n - 1 次;逆序交换n/2次。选择排序的移动次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比 比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。
6.5冒泡排序：
将序列当中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素；
（第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值）
对序列当中剩下的n-1元素在执行步骤1
对于长度为n的序列，一共需要执行n-1轮比较（利用while循环可以减少执行次数）
void BubbleSort (ElemType A[],int n){
//用冒泡排序将序列A中的元素按从小到大排列
for(i=0;ii;j--)
//一趟冒泡过程
if(A[j-i].key>A[j].key){
//若为逆序
swap(A[j-1],A[j]); //交换
flag=true;
}
if(flag==false)
return; //本趟遍历没有发生交换，说明已经有序
}
} 稳定性：冒泡排序是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。相同元素的前后顺序并没有改变，冒泡排序是一种稳定排序算法。
5.时间复杂度: O(n²)
7.基数排序（桶排序）
1.基本概念
基数排序(Radix Sort)属于分配式排序，又称"桶子法"(Bucket Sort或Bin Sort)，将要排序的元素分配到某些"桶"中，以达到排序的作用。基数排序属于稳定的排序，其时间复杂度为nlog(r)m (其中r为的采取的基数,m为堆数)，基数排序的效率有时候高于其它比较性排序。
1. 根据输入建立适当个数的桶，每个桶可以存放某个范围内的元素；
2.将落在特定范围内的所有元素放入对应的桶中；
3.对每个非空的桶中元素进行排序，可以选择通用的排序方法，比如插入、快排；
4.按照划分的范围顺序，将桶中的元素依次取出。排序完成。
归并排序：
