数据挖掘基础数据挖掘的概念： 从数据中“淘金”，从大量数据(文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在的关系、模型和....
一、前奏Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。包括HDFS(分布式文件系统)，YARN(分布式资源调度系....
1. 前言在大数据时代，Hadoop 有着得天独厚的优势。然而，每个企业的技术储备和需求特点不同，他们希望从海量的客户数据中挖....
简介Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，框架最核心的设计就是：HDFS 和 MapReduce。HDFS 为海量的数据....
1、 YARN的产生在之前文章中介绍过hadoop1与hadoop2架构的区别是hadoop2将资源管理功能从MapReduce框架中独立出来，也就是现....
数据湖的概念起源于大数据的出现——且数据已成为企业的核心资产，Hadoop则是作为存储和管理数据的平台而出现。但是，盲目地....
在互联网高速发展的今天，很多人还没有搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代....
我今天花了大半个下午的时间，写了这篇hadoop的架构，全篇都是以大白话的形式，也算是为后面更加详细的每一部分开了个好头吧....
本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据，此时NameNode该如何抗住?一、问题....
当前这个数据时代，各领域各业务场景时时刻刻都有大量的数据产生，如何理解大数据，对这些数据进行有效的处理成为很多企业和....
一、前言对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说，本质上而言，就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布....
Hadoop文件格式初学者指南 几周前，我写了一篇有关Hadoop的文章，并谈到了它的不同部分。 以及它如何在数据工程中扮演重要....
本文的目的是讨论Hadoop 3.0的优缺点。随着Hadoop 3.0中引入了许多更改，它已成为更好的产品。 Hadoop 3的主要优缺点Hadoop....
做大数据开发的朋友一定用过 Hadoop 这个工具，它是一款支持数据密集型的分布式应用程序。Hadoop 基于分布式档案系统和 MapR....
为了获得高质量的生产代码，仅确保测试的最大覆盖范围还不够。无疑，出色的结果需要主要的项目代码和测试才能有效地协同工作....
Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论，以及可与Hadoop集成的其他工具，以实现更好的数据提取和分析。Hadoop是迄今为止MapReduc....
Hadoop中HBase工作的简要概述 1.引言HBase是一种高可靠性，高性能，面向列的可扩展分布式存储系统，它使用HBase技术在廉价....
Hadoop我先从一个悲观的观点说起：Hadoop 正在迅速失去市场，我们可以从 Google 趋势走向看出这个现象：下面的炒作生命周期....
相信看这篇文章的你们，都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑，今天查了不少资料，我们就来谈谈这两种 平台....
Hadoop从诞生至今已经十三年了。2006年诞生大数据，2008年成为Apache的***项目，成为国内外互联网大数据的标准配置之一。长....
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