pyppeteer 是对无头浏览器 puppeteer的 Python 封装。无头浏览器广泛用于自动化测试，同时也是一种很好地爬虫思路。
使用 puppeteer（等其他无头浏览器）的最大优势当然是对 js 加密实行降维打击，完全无视 js 加密手段，对于一些需要登录的应用，也可以模拟点击然后保存 cookie。而很多时候前端的加密是爬虫最难攻克的一部分。当然puppeteer也有劣势，最大的劣势就是相比面向接口爬虫效率很低，就算是无头的chromium，那也会占用相当一部分内存。另外额外维护一个浏览器的启动、关闭也是一种负担。
这篇文章我们来写一个简单的 demo，爬取拼多多搜索页面的数据，最终的效果如下：
我们把所有 api 请求的原始数据保存下来：
示例 json 文件如下：
开发环境- python3.6+
最好是 python3.7，因为asyncio在 py3.7中加入了很好用的asyncio.run()方法。
- 安装pyppeteer
如果安装有问题请去看官方文档。
python3 -m pip install pyppeteer
- 安装 chromium
你懂的，天朝网络环境很复杂，如果要用pyppeteer自己绑定的chromium，半天都下载不下来，所以我们要手动安装，然后在程序里面指定executablePath。
下载地址：www.chromium.org/getting-inv…
hello worldpyppeteer 的 hello world 程序是前往exmaple.com截个图：
import asyncio
from pyppeteer import launch
async def main():
browser = await launch({
# Windows 和 Linux 的目录不一样，情换成自己对应的executable文件地址
'executablePath': '你下载的Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium',
})
page = await browser.newPage()
await page.goto('http://example.com')
await page.screenshot({'path': 'example.png'})
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
pyppeteer 重要接口介绍
pyppeteer.launch
launch 浏览器，可以传入一个字典来配置几个options，比如：
browser = await pyppeteer.launch({
'headless': False, # 关闭无头模式
'devtools': True, # 打开 chromium 的 devtools
'executablePath': '你下载的Chromium.app/Contents/MacOS/Chromiu',
'args': [
'--disable-extensions',
'--hide-scrollbars',
'--disable-bundled-ppapi-flash',
'--mute-audio',
'--no-sandbox',
'--disable-setuid-sandbox',
'--disable-gpu',
],
'dumpio': True,
})
其中所有可选的args参数在这里：peter.sh/experiments…
dumpio的作用：把无头浏览器进程的 stderr 核 stdout pip 到主程序，也就是设置为 True 的话，chromium console 的输出就会在主程序中被打印出来。
注入 js 脚本可以通过page.evaluate形式，例如：
await page.evaluate("""
() =>{
Object.defineProperties(navigator,{
webdriver:{
get: () => false
}
})
}
""")
我们会看到这一步非常关键，因为puppeteer出于政策考虑（这个词用的不是很好，就是那个意思）会设置window.navigator.webdriver为true，告诉网站我是一个 webdriver 驱动的浏览器。有些网站比较聪明（反爬措施做得比较好），就会通过这个来判断对方是不是爬虫程序。
这等价于在 devtools 里面输入那一段 js 代码。
还可以加载一个 js 文件：
await page.addscriptTag(path=path_to_your_js_file)
通过注入 js 脚本能完成很多很多有用的操作，比如自动下拉页面等。
截获 request 和 responseawait page.setRequestInterception(True)
page.on('request', intercept_request)
page.on('response', intercept_response)
intercept_request和intercept_response相当于是注册的两个回调函数，在浏览器发出请求和获取到请求之前指向这两个函数。
比如可以这样禁止获取图片、多媒体资源和发起 websocket 请求：
async def intercept_request(req):
"""请求过滤"""
if req.resourceType in ['image', 'media', 'eventsource', 'websocket']:
await req.abort()
else:
await req.continue_()
然后每次获取到请求之后将内容打印出来（这里只打印了fetch和xhr类型response 的内容）：
async def intercept_response(res):
resourceType = res.request.resourceType
if resourceType in ['xhr', 'fetch']:
resp = await res.text()
print(resp)
一共有哪些resourceType，pyppeteer文档里面有：
拼多多搜索爬虫 页面自动下拉拼多多的搜索界面是一个无限下拉的页面，我们希望能够实现无限下拉页面，并且能够控制程序提前退出，不然一直下拉也不好，我们可能并不需要那么多数据。
js 脚本
async () => {
await new Promise((resolve, reject) => {
// 允许下滑的最大高度，防止那种可以无限下拉的页面无法结束
const maxScrollHeight = null;
// 控制下拉次数
const maxScrollTimes = null;
let currentScrollTimes = 0;
// 记录上一次scrollHeight，便于判断此次下拉操作有没有成功，从而提前结束下拉
let scrollHeight = 0;
// maxTries : 有时候无法下拉可能是网速的原因
let maxTries = 5;
let tried = 0;
const timer = setInterval(() => {
// 下拉失败，提前退出
// BUG : 如果网速慢的话，这一步会成立~
// 所以设置一个 maxTried 变量
if (document.body.scrollHeight === scrollHeight) {
tried += 1;
if (tried >= maxTries) {
console.log("reached the end, now finished!");
clearInterval(timer);
resolve();
}
}
scrollHeight = document.body.scrollHeight;
window.scrollTo(0, scrollHeight);
window.scrollBy(0, -10);
// 判断是否设置了maxScrollTimes
if (maxScrollTimes) {
if (currentScrollTimes >= maxScrollTimes) {
clearInterval(timer);
resolve();
}
}
// 判断是否设置了maxScrollHeight
if (maxScrollHeight) {
if (scrollHeight >= maxScrollHeight) {
if (currentScrollTimes >= maxScrollTimes) {
clearInterval(timer);
resolve();
}
}
}
currentScrollTimes += 1;
// 还原 tried
tried = 0;
}, 1000);
});
};
这里面有几个重要的参数：
- interval : 下拉间隔时间，以毫秒为单位
- maxScrollHeight : 运行页面下拉最大高度
- maxScrollTimes : 最多下拉多少次（推荐使用，可以更好控制爬取多少数据）
- maxTries : 下拉不成功时最多重试几次，比如有时候会因为网络原因导致没能在 interval ms 内成功下拉
把这些替换成你需要的。同时你可以打开 chrome 的开发者工具运行一下这段 js 脚本。
完整代码这段代码一共也就只有70多行，比较简陋，情根据自己的实际需求更改。
import os
import time
import json
from urllib.parse import urlsplit
import asyncio
import pyppeteer
from scripts import scripts
base_DIR = os.path.dirname(__file__)
async def intercept_request(req):
"""请求过滤"""
if req.resourceType in ['image', 'media', 'eventsource', 'websocket']:
await req.abort()
else:
await req.continue_()
async def intercept_response(res):
resourceType = res.request.resourceType
if resourceType in ['xhr', 'fetch']:
resp = await res.text()
url = res.url
tokens = urlsplit(url)
folder = base_DIR + '/' + 'data/' + tokens.netloc + tokens.path + "/"
if not os.path.exists(folder):
os.makedirs(folder, exist_ok=True)
filename = os.path.join(folder, str(int(time.time())) + '.json')
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(resp)
async def main():
browser = await pyppeteer.launch({
# 'headless': False,
# 'devtools': True
'executablePath': '/Users/changjiang/apps/Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium',
'args': [
'--disable-extensions',
'--hide-scrollbars',
'--disable-bundled-ppapi-flash',
'--mute-audio',
'--no-sandbox',
'--disable-setuid-sandbox',
'--disable-gpu',
],
'dumpio': True,
})
page = await browser.newPage()
await page.setRequestInterception(True)
page.on('request', intercept_request)
page.on('response', intercept_response)
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
'(KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299')
await page.setViewport({'width': 1080, 'height': 960})
await page.goto('http://yangkeduo.com')
await page.evaluate("""
() =>{
Object.defineProperties(navigator,{
webdriver:{
get: () => false
}
})
}
""")
await page.evaluate("你的那一段页面自动下拉 js 脚本")
await browser.close()
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
