Python 条件和循环容易忽视的知识点

文/CinderellaM

文章主要记录了条件和循环中的一些自己忽视的知识点，和一些自己在应用过程中出现的错误，系统的对这部分知识进行梳理与补充

Python的缩进使用强制使代码正确对齐，让程序员决定else属于哪一个if，所以在Python中出现'悬挂else'的情况是不会出现的

'''即使没有else与最近的if配对，程序依然正确运行，通过强制对齐，else正确的与外层的if配对'''if a>0:    if b>0:        passelse:    pass

'''只要while循环正常结束，而不是被break打断，else子句就会执行'''while x>0:    if y>0:        break
    passelse:    pass

同while-else

X if C else Y
对应C的三元操作符
C? X:Y

x=1y=5r=x if x>y else y
print r>>5

'''性能好，速度快'''for eachName in nameList:       pass

'''接近C的使用方式'''for nameIndex in range(len(nameList)):       pass

'''两全其美的方法，既获得了索引，也获得了序列元素'''for i,eachLee in enumerate(nameList):        pass

迭代器并不代表循环条目的集合。使用迭代器做for循环的代码与使用序列条目几乎完全相同

range(start,end,step=1)
range(start,end)
range(end)

迭代的意思是重复做一些事很多次，就像在循环中做的那样，只要该对象实现了iter方法，就能进行迭代。该方法会返回一个迭代器（iterator），所谓的迭代器就是具有next方法的对象。在调用next()方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常，这并不代表错误发生，只是告诉外部调用者，迭代完成。

'''对一个对象调用iter()就可以得到它的迭代器，调用迭代器的next()方法可以获得它的下个项
   reversed()内建函数返回一个反序访问的迭代器
   enumerate()内建函数返回一个具有索引和元素的迭代器'''i=iter([1,2,3])
i.next()
r=reversed([1,2,3])
r.next()
e=enumerate([1,2,3])
e.next()

字典的迭代器会遍历它的键，语句for eachKey in myDict.keys(）可缩写为for eachKey in myDict

文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法，语句for eachLine in myFile.readline() 可缩写为 for eachLine in myFile

作者：CinderellaM
链接：https://www.jianshu.com/p/ef836fd11c6b