python代码优化案例分析

第一版举例：

def displayNumType(num):
    print num,"is",
    if type(num)==type(0):
        print 'an interger'
    elif type(num)==type(0L):
        print 'a long'
    elif type(num)==type(0.0):
        print 'a float'
    elif type(num)==type(0+0j):
        print 'a complex number'
    else:
        print 'not a number at all!!'

最终版举例：

def displayNumType(num):
    print num,'is',
    if isinstance(num,(int,long,float,complex)):
        print 'a  number of type:',type(num).__name__
    else:
        print 'not a number at all!!'

优化思路：

1、减少函数调用的次数

在第一版代码中，每次判断会调用两次type()。

• 优化方式：

import types
if type(num)==types.IntType...

2、对象值比较 VS 对象身份比较

type(0),type(42)等都是同一个对象“”，没有必要进行值得比较。因为每一个类型只有一个类型对象。

• 优化方式：

if type(num) is types.IntType...  ##or type(0)

3、减少查询次数

为了得到整数的对象类型，解释器不得不首先查找types这个模块的名字，然后在该模块的字典中查找IntType。

通过使用from-import，可以减少一次查询。

• 优化方式：

from types import IntType
if type(num) is IntType

4、惯例和代码风格

isinstance()函数让if语句更方便，并具有更好的可读性。

• 优化方式：

if isinstance(num,int)...