python正则表达式，以及应用[下载图片]

regular expresion由一系列特定字符及其组合成的字符串，用来对目标字符串进行过滤操作。。

re相关知识点

python正则表达式库为re,用import re导入,在然后用re.compile(pattern,flag)将正则表达式字符串编译成正则表达式对象。在利用re提供的内置函数对字符串进行匹配，搜索，替换，切分和分组等操作。

flag常用的取值：
re.I 忽略大小写，re.X 忽略空格

import re
def check(string):
    p=re.compile("^[w-]+(.[w-]+)*@[w-]+(.[w-]+)+$",re.I)
    if p.match(string):
 print("%s符合规则"%string)
    else:
 print("%s不符合规则"%string)

st1='dflx@163.com'
st2='123456@qq.com'
check(st1)
check(st2)

dflx@163.com符合规则
123456@qq.com符合规则

re.match()从起始位置匹配
re.search()搜索整个字符串匹配，搜索成功返回起始位置和终止位置。
re.findall()以列表形式返回全部匹配的子串

>>> print(p.match('dAA00'))
None
>>> re.match('adf','sdadfg')
>>> re.search('adf','sdadfgadf')
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='adf'>
>>> re.findall('adf','sdadfgadf')
['adf', 'adf']

切分
在实际应用中，不同数据源用不同的分隔符，可能是空格，制表符号，逗号等等。 利用正则表达式和split()函数，可以方便的分开。
re.split(pattern,string[,maxsplit])

.分隔开

>>> st='https:\www.baidu.com'
>>> lt=re.split('.',st)
>>> lt
['https:\www', 'baidu', 'com']

逗号和空格分隔。

>>> st='df lx 23,77'
>>> li=re.split('[s,]',st)
>>> li
['df', 'lx', '23', '77']

替换，利用re库中sub()和subn()函数，可以将正则表达式所匹配的内容换成指定的字符串。
sub()返回的是替换后的字符串
subn()是以元组类型还回新字符串和替换的次数。

关键字和谐，re写的还是有点问题

下载简书交友专题的妹子图片．

我已经正则表达式，匹配了１０篇文章，但是有些没有图片，有些
图片标签匹配不对，有时间在修改了．　准备遍历整过专题，下载所有图片，嘻嘻，还要判断性别，找出老乡．

import urllib.request
import urllib.parse
import re
import os

def get_road(url0):
    req=urllib.request.Request(url0)
    req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
     '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
    response=urllib.request.urlopen(req)
    html=response.read().decode("utf-8")
    pattern=re.compile(r'

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