python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入
obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe)
mysql 写入数据存在两种形式，create_engine速度快些 ，但批量数据时需要分批次写入数据某则报错
#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-"""
obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe)
mysql 写入数据存在两种形式，create_engine速度快些 ，但批量数据时需要分批次写入数据某则报错
"""import csvimport pymysqlimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine#连接数据库conn=pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='xxxxx',
db='kmind',
charset='utf8'
)
sqldb="select * from form_mongodb_sql_jd_list_final_mid_02"pd_data=pd.read_sql(sqldb,conn)#ser-sqlconn.close()
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:xxxxx@192.168.1.xxxx:3306/数据库',echo=False)#数据分批次写入a_int=len(pd_data)//100b_remainder=len(pd_data)%100for i in range(a_int): # print(pd_data[i:i+1])
print('{}---{}'.format(i*100,(i+1)*100))
pd.io.sql.to_sql(pd_data[i*100:(i+1)*100],'pd_data2', engine, if_exists='append')
print('{}---{}'.format((i+1)*100,(i+1)*100+b_remainder))
pd.io.sql.to_sql(pd_data[(i+1)*100:(i+1)*100+b_remainder],'pd_data2', engine, if_exists='append')
