在机器学习中，很多时候我们需要Python和C的混合编程，最重要的原因是为了性能效率的提升： 解释型语言一般比编译型语言慢，一般提高性能的有效做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现。
本文的目标是在windows平台下（使用pycharm），实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料：
python扩展实现方法--python与c混和编程
混合编程：用 C 语言来扩展 Python 大法吧！
上面两篇博客已经写得很详细，但是都是基于linux平台和mac，我这里算是作为一篇windows平台的补充和总结，还有自己踩的一些坑，跟大家分享。
要使用python使用c语言编写的程序，大致分成两种方法，一种是纯手写，一种是用第三方的接口工具。本文将分成两部分分别讲述。
一.纯手写调用c语言1.编写和调试c语言程序
在windows下编写c语言面临一个选择编译器的问题，不像linux一样可以直接选用gcc。这里我推荐使用VisualStudio2008作为c语言程序开发的IDE。如果你一开始就选择了vs2008，将在后期会省去很多工作。这是因为python2.7在windows下的编译器就是使用vs2008的工具。当然如果你用别的版本的vs，后面也有解决方法。还有些同学选择使用gcc在windows下的版本，也就是minGccForWin。但是不推荐这种方法，据说这在后期会有无数莫名其妙的问题。
ok，假设你安装了vs的任何一个版本，我们编写以下c语言程序：
#include#include #include #include "Python.h"#define BUFSIZE 10char *reverse(char *s) { register char t; char *p = s; char *q = (s + (strlen(s) - 1)); while (p < q) { t = *p; *p++ = *q; *q-- = t; } return s; }int main() { char s[BUFSIZE]; strcpy(s, "abcdef"); printf("reversing 'abcdef', we get '%s'n", reverse(s)); strcpy(s, "madam"); printf("reversing 'madam', we get '%s'n", reverse(s)); return 0; }
其中reverse函数实现的是字符串翻转的功能，加入main函数是为了单元测试。
2.利用样板来包装代码第一步调试完程序以后，要进行代码包装。
包含python头文件
#include "Python.h"
为每一个函数增加一个型如PyObject* Module_func()的包装函数
static PyObject *Extest_reverse(PyObject *self, PyObject *args) {
char *orignal;
//s表示需要传递进来的参数类型为字符串，如果是，就赋值给original，如果不是，返回NULL；
if (!(PyArg_ParseTuple(args, "s", &orignal))) {
//包装函数返回NULL，就会在Python调用中产生一个TypeError的异常
return NULL;
}
//需要把c中计算的结果转成python对象，s代表字符串对象类型。return (PyObject *)Py_BuildValue("s", reverse(orignal));
}最重要的两个个方法：
1.PyArg_ParseTuple(args, "s", &orignal)
将python格式的参数按照指定格式解析，转存。
2.y_BuildValue("s", reverse(orignal))将c格式的结果按照指定格式转换成python格式。
下面是python和c对应的类型转换参数表：
参数转换.png
Py_BuildValue的用法表：
Py_BuildValue的用法表.png
注：上面两张图来自python扩展实现方法--python与c混和编程
为每个模块增加一个型如PyMethodDef ModuleMethods[]的数组
static PyMethodDefExtestMethods[] = {
{"fac", Extest_fac, METH_VARARGS},
{"doppel", Extest_doppel, METH_VARARGS},
{"reverse", Extest_reverse, METH_VARARGS},
{NULL, NULL},
};有了这个声明，python就可以方便地找到方法了。METH_VARARGS代表参数以tuple的形式传入。
增加模块初始化函数void initMethod()
void initExtest() {
Py_InitModule("Extest", ExtestMethods);
}最后加入在模块被python导入时进行调用的代码。
至此，包装代码的工作结束。把上面的代码按顺序组装即可。
3.编译与测试编写setup.py
from distutils.core import setup, Extension MOD = 'Extest'setup(name=MOD, ext_modules=[Extension(MOD, sources=['Extest.c'])])
激动人心的时刻到了，开始编译，输入：
python setup.py build
但是，报错了，这是什么？
error: Unable to find vcvarsall.bat
还是编译器出了问题。如果你没有安装VS2008，一般都会碰到这个问题。以下给出解决方法：
1.先去下载Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
2.安装
再来试试。
python setup.py build
为什么还是报同样的错误？？
3.手动改写注册表
这里要考虑你的python是32位还是64位的。
打开regedit。添加项：
32位：
HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftVisualStudio9.0SetupVC
64位：
HKEY_CURRENT_USERSoftwareWow6432NodeMicrosoftVisualStudio9.0SetupVC
此项下新建字符串值： 名称：productdir
数据：vcvarsall.bat所在路径
注意：路径中不包含最后的反斜杠。
再来试试。
python setup.py build
好的，这次成功了。项目目录中新增了一个build文件夹：
build.jpg
我们用的时候只需要Extest.pyd文件即可。其实本质上就是.dll动态链接库。
调用的程序：
#coding=utf-8import osimport sys
sys.path.append(os.getcwd() +"/build/lib.win32-2.7/")
import Extest as extesprint extest.reverse('hello')或者像这样：
python setup.py build_ext --inplace
这样，pyd文件会直接到当前目录，直接import即可。这种方法比较推荐！
目录.jpg
另一种方法是直接install。即
python seup.py install
这样就可以直接import了。
4.性能测试编写性能测试的代码如下：
#coding=utf-8import Extest as extestimport timedef python_reverse(string):
return string[::-1]
start = time.time()for i in range(100000):
extest.reverse('string hahahahahaha')print u'使用c花费:'print time.time()-start
start = time.time()for j in range(100000):
python_reverse('string hahahahahaha')print u'使用python花费:'print time.time()-start结果：
测试结果.jpg
可以看到，用c还是比python快的。
至此，手写的方式介绍完毕。
二.使用Swig使用swig相对简单，但是当你习惯了手写以后，相信手写也是很方便的。当然，不管你使用swig还是手写，用windows的话，上面安装vc编译器还有修改注册表的步骤都是绕不过去的。
1.下载、安装swig去官网下载。
参考官方文档。
安装完别忘了添加环境变量。
example.h
int fact(int n);
example.c
//计算n!#include "example.h"int fact(int n) {
if (n < 0){
return 0;
}
else if (n == 0) {
return 1;
}
else {
return n * fact(n-1);
}
}3.配置swig,编译example.i
%module example
%{#define SWIG_FILE_WITH_INIT#include "example.h"%}int fact(int n);配置文件声明了模块名称，原c语言程序，以及方法。
在终端运行：
swig -python example.i
如果编译的是C++文件，需要加上-C++选项：
swig -c++ -python example.i
运行完这个命令后，在工作目录里会出现example_wrap.c和example.py，但是现在这个模块还不能直接调用，因为还缺少动态链接库。
需要编写setup.py如下：
""" setup.py file for SWIG example"""from distutils.core import setup, Extension
example_module = Extension('_example',
sources=['example_wrap.c', 'example.c'], )
setup(name = 'example', version = '0.1', author = "SWIG Docs", description = """Simple swig example from docs""", ext_modules = [example_module], py_modules = ["example"], )在终端里输入：
python setup.py build_ext --inplace
这时目录里多了一个.pyd文件，大功告成。
4.使用使用.jpg
作者：Cer_ml
链接：https://www.jianshu.com/p/136c9912e929
