栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

Python中re模块常用函数

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python中re模块常用函数

Python中re模块常用函数

re.match

  re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。

import re  

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
m = re.match(r"(w+)s", text)  
if m:  
    print m.group(0), 'n', m.group(1)  
else:  
    print 'not match'  
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(w+)s", text) if m: print m.group(0), 'n', m.group(1) else: print 'not match'
re.match的函数原型为:re.match(pattern, string, flags) 

第一个参数是正则表达式,这里为"(w+)s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;

第二个参数表示要匹配的字符串;

第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

re.search

  re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

import re   
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
m = re.search(r'shan(ds)omes', text)  
if m:  
    print m.group(0), m.group(1)  
else:  
    print 'not search'  
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'shan(ds)omes', text) if m: print m.group(0), m.group(1) else: print 'not search'
re.search的函数原型为: re.search(pattern, string, flags) 

每个参数的含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
print re.sub(r's+', '-', text)  
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print re.sub(r's+', '-', text)

re.sub的函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如:re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

  可以使用re.split来分割字符串,如:re.split(r's+', text);将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

  re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'woow', text);获取字符串中,包含'oo'的所有单词。

re.compile

  可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子:

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'woow')
print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." regex = re.compile(r'woow') print regex.findall(text)

查找所有包含'oo'的单词 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。

  更详细的内容,可以参考Python手册。

转载自:

链接描述

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/222820.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号