python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换
本来想写多线程的，但是演示效果并不是很好，就改成进程了。
其实多进程没有我们想象的那么难，用几个小例子给大家分享一下！
目录
多进程的多种实现方法及效果演示：这段将通过几个小脚本实现多进程的效果
一个小爬虫实例，通过运行时间来查看进程对代码速度的影响
多进程
首先我们先做一个小脚本，就用turtle画4个同心圆吧！这样在演示多进程的时候比较直观。代码如下：
这段代码，实现了画4个同心圆的效果，如果用多进程的话，我们稍微该写一下
这里，启动4个进程，同时画圆，给个图大家感受一下！
可以看到，这里直接生成4个画板同时画同心圆。如果还要在加进程的话，可以用pool进程池，注意pool有2个方法，建议用非阻塞的p.apply_async不要用阻塞的p.apply方法，p.apply_async会由系统自行判断并运行，比如指定4个进程运行5个任务，那么会在某一个进程运行完毕的同时自动开始第5个任务，而阻塞的p.apply方法会一次只运行一个进程。
然后就是记得close()进程池，并用p.join()等待所有进程完成！相关代码如下
Pool()里面不带参数会自动适应电脑本身内核数量，这里我设置9个进程同时进行！来看看效果
可以看到，同时进行了9个画图的进程，但是同样的，有明显的卡顿感！当然，我们也可以用map函数来写多进程，先修改下代码
作者：云飞学编程
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