高阶函数
匿名函数 lambda
偏函数
lambda，即希腊字母λ。顾名思义，匿名函数没有函数名，在运用时采取lambda x : ...的方式，如
lambda x : x + x
相当于
def f(x): return x + x
如在结合map( )函数生成序列时就可以这样写。
>>>list(map(lambda x: x + x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
很多时候并不需要显义地定义一个函数，传入一个匿名函数会更加方便。当然，匿名函数也是一个函数对象，可以赋值给变量，也可以作为返回值返回。
偏函数偏函数，可以通过设定函数的默认参数值来降低函数的调用难度。
我们都知道，在定义函数的时候可以设定默认参数值来简化函数的调用难度，而偏函数就是可以把函数的某一参数改为默认参数，而不需要修改函数定义。
如int( )函数可以把字符串转化为整数，其实int( )函数还有一个参数base，默认为10即默认按10进制转化。
>>>int('1234') #按十进制转换为十进制整数1234>>>int('1234', base=8) #按八进制转换为十进制整数668>>>int('110011101', base=2) #按二进制转换为十进制整数413如果我们需要转换大量二进制的字符串时，就可以偏函数来降低函数的调用难度。
>>>import functools>>>int2 = functools.partial(int,base=2)>>>int2('11000')24用functools.partial( )来建立一个偏函数int2( )，此时int2( )就是默认按二进制来转换字符串的新函数了。
实际上，在建立偏函数时，可以接受函数对象，*args可变参数，**kw关键字参数三个参数。
>>>int2 = functools.partial(int,'11000',base=2)>>>int2()24
这样int2( )就变成按二进制来转换'11000'了。在一些要传入多个参数的函数中，我们可以设定默认传入一些可变参数来简化函数的调用。
>>>max2 = functools.partial(max, 10) #传入默认参数10>>>max2(1, 2, 3) #相当于在传入参数的最左边还有一个参数1010
作者：三贝_
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