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Python基本常用包整理(data analysis and machine learning),附查询包版本语句

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python基本常用包整理(data analysis and machine learning),附查询包版本语句

python 数据分析模块(Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等)

python进行机器学习(tensorflow)

一、基础包
①Numpy

Python科学计算的基础包

②Pandas

提供了大量处理结构化数据的数据结构和函数,它是使Python成为强大的数据分析工具的最重要的工具

③Matplotlib

用于绘图的Python库

④SciPy

包含了一系列解决科学计算的标准包,例如数值积分、微分方程求解、矩阵分解等

⑤tensorflow

参见 :http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720

二、安装包
①安装包(在下载Whl时注意版本)



1.在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到所需要的包,并下载



2. 在终端中安装wheel
pip install wheel

然后cd 到包所在的路径
然后使用如下命令:





②查询某个包的基本属性

>>> import numpy

>>> help(numpy)
Help on package numpy:

NAME
    numpy

DEscriptION
    NumPy
    =====
    Provides
      1. An array object of arbitrary homogeneous items
      2. Fast mathematical operations over arrays
      3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

...  

附:查询包的版本方法:pip list   与pip freeze


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