Python是一门面向对象的语言，在Python中一切皆为对象（object）。对象是什么？对象总体来说是对某个实体的抽象描述，对象可分为类型和非类型两种（或者类和非类两种），类型是指可被继承和实例化的对象，比如int是可被继承和实例化，而非类型是指一个实例对象，比如一个数值为100的对象，它并没有被继承的意义。所谓的类是我们从一堆对象中抽取相同的特征内容构造而成的，也就是我们所称的抽象的概念，特征内容即为类的全部属性。比如有香蕉类、苹果类、桃子类，从这些类抽取相同的特征内容就是水果这个抽象类。那么类型和类又有什么关系呢？
这里有必要说下Python经典类classic classes和新式类new-style classes的区别，classic classes的元类是types.ClassType，而new-style classes的元类是type，也就是说所有的新式类都是由type类实例化创建而来。在Python 2.x及以前的版本中我们由class代码块创建的类对象是经典类，内建类型都属于新式类。
我们先来研究下类型。比如我们创建testval这个实例对象，type()获得testval的类型是int，近一步分析可知int的类型为’type’，int的超类（父类）是’object’，同时也看到int包含了对象所具有的全部属性。
testval = 100 type(testval) ——>>type(type(testval)) ——>> type(testval).__bases__ ——>> ( ,) dir(testval) ——>> ['__abs__', '__add__',......'real']
'object’和’type’之间的关系是什么？再近一步分析可知object是type的实例，type本身也是自己的实例，同时object自己已经是所有对象的超类，包括也是type的超类，因此object并没有超类。总体而言object和type是Python中的两个源对象，它们互相依赖对方来定义，因此所有直接或间接继承object的类属于新式类。
type(object) ——>>object.__class__ ——>> object.__bases__ ——>> () type.__class__ ——>> type.__bases__ ——>> ( ,)
另外看到官方文档中公布了一则消息，在Python 2.7版本中已经集成了新式类，而经典类在Python 3.x中被移除，也就是说在Python3.x及之后的版本，类和类型已经合并为一体。
在Python 2.7 版本中运行以上代码可知A的类型为老式的classobj，B显式继承了超类’object’成为了新式类，Python 3.x的运行结果与B完全相同，进一步印证在Python 3.x中所有的类都是新式类，即显示或隐式继承自object类。
class A():pass class B(object):pass print(type(A)) ——>>print(type(B)) ——>>
再近一步分析可知class类型的超类也是’object’，可以说所有类都直接或间接的继承自’object’。
(type(A)).__bases__ ——>> (,) (type(B)).__bases__ ——>> ( ,)
在类的基础上我们可以继承（inheritance）超类的属性，并在超类的基础上派生（derived）新的属性创建出新类，两者之间的关系为父类和子类的关系，比如蛇是一种爬行动物，其中蛇是子类，爬行动物是父类，蛇拥有爬行动物的特征，同时又拥有标志自己是一条蛇的特征。这个机制的好处是可以在不改变超类代码的基础上改变原有的功能。产生了所需的类后，我们可以通过类来创建实例，那么类和实例关系可体现在两个对象之中，其中一个对象(实例)是另一个对象(类型)的具体实现。比如我有一条宠物蛇叫Squasher，那么Squasher就是蛇的一个实例。
class C(object):
pass
class D(object):
pass
class E(C, D):
pass
我们可以使用內建的函数issubclass查看一个类是否是另一个类的子类
issubclass(E,C) ——>> True
也可以使用bases查看一个类包含哪些子类
E.__bases__ ——>> (, )
同样可以检查一个对象是否是一个类的实例
ef= E() isinstance(ef,E) ——>> True
以及查看一个对象属于哪个类
ef.__class__ ——>>
