用 Jupyter Notebook 搭建一套 Machine Learning 学习环境
步骤-
安装 Python，建议 Python 3
安装地址：https://www.python.org/
过程略
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安装 pip
$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py $ python get-pip.py -
安装机器学习库
$ pip3 install --upgrade jupyter matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn Collecting jupyter Downloading jupyter-1.0.0-py2.py3-none-any.whl Collecting matplotlib [...] -
验证，如果安装成功，则不会输出任何内容
$ python3 -c "import jupyter, matplotlib, numpy, pandas, scipy, sklearn" -
打开 jupyter notebook，下面命令会拉起一个 web server，用浏览器打开 http://localhost:8888 便可以看到 jupyter notebook 页面，一般会自动打开
$ jupyter notebook
在 jupyter notebook 页面上点击按钮 New，选择 Python 版本，即可进入一个交互式 Python 环境
打开交互式环境后，你可以给这个 notebook 起一个名字，如下图的第1步，我给这个 Nodebook 起了个 Housing 的名字；接着，可以在下面的命令行（cell）敲入简单的 Python 命令 print("Hello world!")，试着运行一下这条命令吧
查看你运行 jupyter 的目录，你会看到多出了一个 Housing.ipynb 的文件，这就是 jupyter 给你创建的 notebook。
