大家都知道数据库有groupby函数，今天给大家讲讲dataframe的groupby函数。
groupby函数还是以上文的数据为例子，进行讲解，首先读入数据，通过groupby聚合数据。（该数据为简书it互联网一段时间的文章收录信息）
import pandas as pdimport pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset='utf8')
jianshu = pd.read_sql('select * from jianshu1',conn)
group_user = jianshu.groupby('user')
group_user.groups可以看出返回的有用户id和所在的索引位置以及数据类型。通过下面代码计算有多少用户。
len(group_user.groups)#result 543
通过size方法进行统计显示：
size_user = group_user.size() size_user
进行排序，取前十的用户。
sort_user = size_user.sort_values(ascending=False) sort_user[0:10]highcharts绘图
import charts
series = [{'name': 'Apple','data': [10],'type': 'column'},{'name': 'Android','data': [5],'type': 'column'},{'name': 'Other','data': [5],'type': 'column'}]
charts.plot(series,show='inline')我们需要把数据整合为highcharts能识别的数据结构，然后进行绘制。
series1 = []for i in a.index:
data = { 'name':i, 'data':[a[i]], 'type':'column'
}
series1.append(data)
charts.plot(series1,options=dict(title=dict(text='投稿前十用户')))这里的a是前十的用户数据，也就是sort_user[0:10]。
最后祝愿全天下母亲节日快乐
作者：罗罗攀
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