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python人工智能opencv工具作业:使用tkinter展示边缘检测

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python人工智能opencv工具作业:使用tkinter展示边缘检测

opencv工具作业:使用tkinter展示边缘检测

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#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# 技术支持:https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0 # 技术支持 https://china-testing.github.io/# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/cv/cv1.py# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101# CreateDate: 2018-12-04# import the necessary packagesfrom tkinter import *from PIL import Imagefrom PIL import ImageTkfrom tkinter import filedialogimport cv2def select_image():
    # grab a reference to the image panels
    global panelA, panelB    # open a file chooser dialog and allow the user to select an input
    # image
    path = filedialog.askopenfilename()    # ensure a file path was selected
    if len(path) > 0:        # load the image from disk, convert it to grayscale, and detect
        # edges in it
        image = cv2.imread(path)
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        edged = cv2.Canny(gray, 50, 100)        # OpenCV represents images in BGR order; however PIL represents
        # images in RGB order, so we need to swap the channels
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)        # convert the images to PIL format...
        image = Image.fromarray(image)
        edged = Image.fromarray(edged)        # ...and then to ImageTk format
        image = ImageTk.PhotoImage(image)
        edged = ImageTk.PhotoImage(edged)        # if the panels are None, initialize them
        if panelA is None or panelB is None:            # the first panel will store our original image
            panelA = Label(image=image)
            panelA.image = image
            panelA.pack(side="left", padx=10, pady=10)            # while the second panel will store the edge map
            panelB = Label(image=edged)
            panelB.image = edged
            panelB.pack(side="right", padx=10, pady=10)        # otherwise, update the image panels
        else:            # update the pannels
            panelA.configure(image=image)
            panelB.configure(image=edged)
            panelA.image = image
            panelB.image = edged# initialize the window toolkit along with the two image panelsroot = Tk()
panelA = NonepanelB = Noneroot.title("opencv 边缘检测演示")  

# create a button, then when pressed, will trigger a file chooser# dialog and allow the user to select an input image; then add the# button the GUIbtn = Button(root, text="选择图片", command=select_image)
btn.pack(side="bottom", fill="both", expand="yes", padx="100", pady="100")# kick off the GUIroot.mainloop()



作者:python作业AI毕业设计
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